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    发布日期: 2021-05-27
  • 语言: Matlab
  • 标签: meyer小波  

资源简介

本资源实验结果可以让初学小波者很好地了解meyer小波每层的分解和重构过程,以便于进行后续的研究。

资源截图

代码片段和文件信息

i1=imread(‘G:\tupian\hongwai.jpg‘);
i=rgb2gray(i1);
figure(1);
imshow(i);
[cs]=wavedec2(i3‘meyer‘);
sizei=size(i);
sizec=size(c);
val_s=s;
%提取1,2,3层的低频系数
%提取尺度为3时的低频系数
ca3=appcoef2(cs‘meyer‘3);
sizeca3=size(ca3);
%绘制尺度为3时的低频系数
figure(2);
subplot(221);
image(ca3);
colormap(gray(256));
%imshow(ca3);
title(‘尺度3时低频‘);
%提取尺度为2时的低频系数
ca2=appcoef2(cs‘meyer‘2);
sizeca2=size(ca2);
%绘制尺度为2时的低频图像
subplot(222);
image(ca2);
colormap(gray(256));
%imshow(ca2);
title(‘尺度2时低频‘);
%提取尺度为1时的低频图像
ca1=appcoef2(cs‘meyer‘1);
sizeca1=size(ca1);
%绘制尺度为1时的低频图像
subplot(223);
image(ca1);
colormap(gray(256));
%imshow(ca1);
title(‘尺度为1时低频‘);
%提取1,2,3层的各个方向的高频系数
%从小波分解结构[cs]中提取尺度为3时的各个方向的高频系数
[chd3cvd3cdd3]=detcoef2(‘all‘cs3);
sizechd3=size(chd3);
%绘制尺度为3时的水平方向高频图像
figure(3);
subplot(331);
imshow(chd3);
title(

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