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    发布日期: 2021-05-27
  • 语言: Matlab
  • 标签: 时域平均  

资源简介

比较简单的时域平均程序,对仿真信号进行时域平均处理,效果非常明显。

资源截图

代码片段和文件信息

clcclear allclose all
%% 时域同步平均仿真 

% 产生一个无噪的正弦信号
w=10;
t=0:(2*pi/w/500):(300*2*pi/w);
x=sin(w*t);
% 产生白噪声
n=length(t);
ss=888;
randn(‘seed‘ss);
z=randn(1n);
z1=z-mean(z);
z2=z1/max(abs(z1));
z2=z2*5;
% 含噪的正弦信号 
x=x+z2;
% 绘制含噪的正弦信号
figure
plot(x);title(‘仿真含噪信号‘)
N = 2048;
n1 = 0:N-1;
fs = 2500/pi;
f=n1*fs/N;
x1=fft(xN);
mag1=abs(x1)*2/N;
figure
plot(f(1:N/2)mag1(1:N/2));
title(‘仿真信号频谱‘)

%% Averaging in time domain

M=10000;  % 数据长度
xx=zeros(1M); % 用于存储时域平均后的数据
m1=1;m2=M;

nnnn=fix(n/M); % 确定分段数

% 将数据分成nnnn段,

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