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代码片段和文件信息
function [ thisauc thisPre ] = AA( train test )
%% 计算AA指标并返回AUC值
train1 = train ./ repmat(log(sum(train2))[1size(train1)]);
% 计算每个节点的权重,1/log(k_i)网络规模过大时需要分块处理
train1(isnan(train1)) = 0;
train1(isinf(train1)) = 0;
% 将除数为0得到的异常值置为0
sim = train * train1; clear train1;
% 实现相似度矩阵的计算5
thisauc = CalcAUC(traintestsim 10000);
thisPre = CalcPrecision(traintestsim);
% 评测,计算该指标对应的AUC
end
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 505 2016-04-21 21:23 li
文件 685 2016-04-21 21:23 li
文件 1054 2016-04-21 23:57 li
文件 1276 2016-04-22 00:00 li
文件 651 2016-04-21 20:39 li
文件 260 2016-04-21 21:24 li
文件 9080 2016-04-13 22:35 li
文件 1018 2016-04-13 22:35 li
文件 642 2016-04-21 21:24 li
目录 0 2018-04-23 12:25 li
文件 16535 2016-04-13 22:36 li
文件 437 2016-04-14 00:15 li
文件 1062 2016-04-13 23:45 li
文件 151055 2016-04-13 23:38 li
文件 136480 2016-04-13 22:36 li
文件 43461 2016-04-13 22:36 li
文件 160121 2016-04-13 22:36 li
文件 69598 2016-04-13 22:36 li
目录 0 2018-04-23 12:25 li
文件 37348 2016-04-21 10:34 li
文件 49548 2016-04-22 00:01 li
文件 66783 2016-04-13 22:36 li
文件 49729 2016-04-13 22:36 li
文件 126 2016-04-14 00:37 li
文件 55276 2016-04-13 22:36 li
文件 987242 2016-04-13 22:36 li
文件 2269 2016-04-13 22:35 li
文件 618 2016-04-13 22:35 li
文件 599 2016-04-21 21:24 li
文件 600 2016-04-21 21:24 li
文件 750 2016-04-21 21:25 li
............此处省略27个文件信息
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