统计学习方法隐马尔可夫模型前向后向算法matlab实现

clear all;
clc;
A=[0.50.10.4
    0.30.50.2
    0.20.20.6];%状态转移概率矩阵
B=[0.50.5
    0.40.6
    0.70.3];%观测概率矩阵
pi=[0.20.30.5];%初始概率向量
N=3;%可能的状态数
T=8;%长度为T的观测序列
O=[12112122];%1代表红球，2代表白球
%%
%前向算法
alpha=zeros（TN）;
%计算初值
alpha（1:）=pi.*B（:1）‘;
%递推
fo