云发生器模型的matlab实现

云模型是在模糊集合理论和概率理论进行交叉渗透的基础上构造的特定算法，即云发生器，进行定性概念和定量表示之间的不确定转换，它揭示随机性和模糊性的内在关联性。在此利用实例解释云模型的应用。

function iriscloud
global Y1 Y2 Y3;
for i=1:50    
    Y1（i）=1;
    Y2（i）=1;
    Y3（i）=1;
end

n=300;
x1（1:）=[5.14.94.74.65.05.44.65.04.44.95.44.84.84.35.85.75.45.15.75.15.45.14.65.14.85.05.05.25.24.74.85.45.25.54.95.05.54.94.45.15.04.54.45.05.14.85.14.65.35.0];
x1（2:）=[3.53.03.23.13.63.93.43.42.93.13.73.43.03.04.04.43.93.53.83.83.43.73.63.33.43.03.43.53.43.23.13.44.14.23.13.23.53.13.03.43.52.33.23.53.83.03.83.23.73.3];
x1（3:）=[1.41.41.31.51.41.71.41.51.41.51.51.61.41.11.21.51.31.41.71.51.71.51.01.71.91.61.61.51.41.61.61.51.51.41.51.21.31.51.31.51.31.31.31.61.91.41.61.41.51.4];
x1（4:）=[0.20.20.20.20.20.40.30.20.20.10.20.20.10.10.20.40.40.30.30.30.20.40.20.50.20.20.40.20.20.20.20.40.10.20.10.20.20.10.20.20.30.30.20.60.40.30.20.20.20.2];
  ex1（1）=mean（x1（1:）‘）;en1（1）=std（x1（1:）‘）;
  ex1（2）=mean（x1（2:）‘）;en1（2）=std（x1（2:）‘）;
  ex1（3）=mean（x1（3:）‘）;en1（3）=std（x1（3:）‘）;
  ex1（4）=mean（x1（4:）‘）;en1（4）=std（x1（4:）‘）;
 
 
 subplot（221）
       plot3（x1（1:）x1（3:）x1（4:）‘Marker‘‘*‘‘Markersize‘2‘linestyle‘‘no‘‘color‘‘k‘）
       axis（[4 8 1.1 6.7 0 2.5]）
       title（‘植物数据‘‘fontsize‘8）
       text（ex1（1）+1ex1（3）ex1（4）+0.3‘\leftarrowSetosa‘‘FontSize‘8）
       xlabel（‘萼片长度/（cm）‘‘fontsize‘8）ylabel（‘花瓣高度/（cm）‘‘fontsize‘8）zlabel（‘花瓣宽度/（cm）‘‘fontsize‘8）
       grid on
       hold on
          
    x2（1:）=[7.06.46.95.56.55.76.34.96.65.25.05.96.06.15.66.75.65.86.25.65.96.16.36.16.46.66.86.76.05.75.55.55.86.05.46.06.76.35.65.55.55.55.86.05.46.06.76.35.65.5];
    x2（2:）=[3.23.23.12.32.82.82.32.42.92.72.03.02.22.92.93.13.02.72.22.53.22.82.52.82.93.02.83.02.92.62.42.42.72.73.03.43.12.33.02.52.63.02.62.32.73.02.92.92.52.8];
    x2（3:）=[4.74.54.94.04.64.54.73.34.63.93.54.24.04.73.64.44.54.14.53.94.84.04.94.74.34.44.85.04.53.53.83.73.95.14.54.54.74.44.14.04.44.64.03.34.24.24.24.33.04.1];
    x2（4:）=[1.41.51.51.31.51.31.61.01.31.41.01.51.01.41.31.41.51.01.51.11.81.31.51.21.31.41.41.71.51.01.11.01.21.61.51.61.51.31.31.31.21.41.21.01.31.21.31.31.11.3]; 
     ex2（1）=mean（x2（1:）‘）;en2（1）=std（x2（1:）‘）;
     ex2（2）=mean（x2（2:）‘）;en2（2）=std（x2（2:）‘）;
     ex2（3）=mean（x2（3:）‘）;en2（3）=std（x2（3:）‘）;
     ex2（4）=mean（x2（4:）‘）;en2（4）=std（x2（4:）‘）;

     
     subplot（221）
       plot3（x2（1:）x2（3:）x2（4:）‘Marker‘‘*‘‘Markersize‘2‘linestyle‘‘no‘‘color‘‘k‘）
      text（ex2（1）+1ex2（3）ex2（4）‘\leftarrow Versicolour‘‘FontSize‘8）
       hold on
      x3（1:）=[6.35.87.16.36.57.64.97.36.77.26.56.46.85.75.86.46.57.77.76.06.95.67.76.36.77.26.26.16.47.27.47.96.46.36.17.7