MATLAB智能算法超级学习手册

MATLAB的超级算法，其中包含现代优化算法；约束优化；以及各种优化算法。

%基于LQR最优控制的降维观测器设计

%LQR控制稳定系统
Q=diag（[1010]）;
R=1;
Ks=lqr（ABQR）;%状态反馈矩阵
%降维观测器设计
q=rank（C）;
P=[C;0 1 0 0;0 0 0 1];
Q=inv（P）;
Q1=Q（:1:q）;
Q2=Q（:q+1:rank（Q））;
A1=P*A*inv（P）;
B1=P*B;
%A1矩阵分块
A11=A1（1:q1:q）;
A12=A1（1:qq+1:4）;
A21=A1（q+1:41:q）;
A22=A1（q+1:4q+1:4）;
%B1矩阵分块
B11=B1（1:q:）;
B12=B1（q+1:4:）;
Pole=[-1 -2];%期望极点
K=place（A22‘A12‘Pole）;%极点配置
L=K‘;%状态观测器增益矩阵

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1344  2013-09-26 12:45  MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章\y12_4\SAPSO.m

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     文件       1344  2013-09-26 12:45  MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章\y12_6\YSPSO.m

     文件        114  2013-09-26 12:45  MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章\y12_7\fitness.m

     文件       2814  2013-09-26 12:45  MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章\y12_7\main1.m

     文件       1669  2013-09-26 12:46  MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第13章\bestselect.m

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............此处省略311个文件信息