猫分类数据集读入程序

猫分类数据集读入程序，data.h5（https://www.floydhub.com/deeplearningai/datasets/cat -vs-noncat）含209个训练样本与50个测试样本，其中每个样本均为64×64大小的RGB彩色图片。

train_set_x_orig = h5read（‘train_catvnoncat.h5‘ ‘/train_set_x‘）;
train_set_y_orig = h5read（‘train_catvnoncat.h5‘ ‘/train_set_y‘）;

test_set_x_orig = h5read（‘test_catvnoncat.h5‘ ‘/test_set_x‘）;
test_set_y_orig = h5read（‘test_catvnoncat.h5‘ ‘/test_set_y‘）;

classes = h5read（‘test_catvnoncat.h5‘ ‘/list_classes‘）;

m_train = size（train_set_x_orig 4）;
m_test = size（test_set_x_orig 4）;
num_px = size（train_set_x_orig 2）;
num_channel = size（train_set_x_orig 1）;

fprintf（‘Dataset dimensions: \n‘）;
fprintf（‘Number of training examples: m_train = %d \n‘ m_train）;
fprintf（‘Number of testing exa