matlab模糊聚类算法进行图像分割的源程序

clear all%清除workspace中的所有变量
I=imread（‘cameraman.tif‘）;%读入图像文件
figure（1）;           
imshow（I）;title（‘原图像‘）; %显示原来的图像
count=imhist（I）;   %灰度频率
[mn]=size（I）;%测矩阵的大小
h=count/（m*n）%求灰度级数
V1=zeros（2）;     %确定对称矩阵A
V2=zeros（2）;
U1=zeros（2256）;   %设定分区矩阵U
m1=2;              %确定加权指数m
V1（1）=20;          %初始化聚类中心V，C=2
V1（2）=250;
l=length（h）
I=double（I）;%转换变量的类型
diedai=1;
while （diedai==1） 
    for i=1:l      %修改迭代过程中的分区矩阵
         if （i-V1（1））^2>0.01&（i-V1（2））^2>0.01
             tep1=（i-V1（1））^2;
             tep2=（i-V1（2））^2;
             U1（1i）=1.0/（1+（tep1/tep2）^（1.0/（m1-1）））;
             U1（2i）=1.0/（1+（tep2/tep1）^（1.0/（m1-1）））;
         else
             if （i-V1（1））^2<0.01
                U1（1i）=1.0;
             else
                U1（2i）=0.0;
             end
             if （i-V1（2））^2<0.01
                U1（1i）=0.0;
             else