模糊集图像增强matlab实现

基于模糊集的图像增强主要包括三个步骤：图像模糊特征提取、隶属函数值的修正和模糊域的逆变换

% f=dicomread（‘d:\CT1.2.392.200036.9116.2.5.1.16.1613470806.1347435069.475977.dcm‘）;
% fmin=min（min（f））;
% if fmin<0
%     f=f-fmin;
% end
% fmax=max（max（f））;
% x=double（f）/double（fmax）;

x=imread（‘d:\aa.jpg‘）;
x=rgb2gray（x）;
[MN]=size（x）;
x1=double（x）;
%基本参数
Fd=0.8;
FD=-1*Fd;
Fe=128;
Xmax=255;
%模糊特征平面
for i=1:M
    for j=1:N
        P（ij）=（1+（Xmax-x1（ij））/Fe）^FD;
    end
end
%模糊增强
times=1;
for k=1:times
    for i=1:M
        for j=1:N
            if P（ij）<=0.500
                P1（ij）=2*P（ij）^2;
            else
                P1（ij）=1-2*（1-P（ij））^2;
            end
        end
    end
    P=P1;
end
%反模糊化
for i=1:M
    for j=1:N
        I（ij）=Xmax-Fe*（（1/P（ij））^（1/Fd）-1）;
    end
end
X=uint8（I）;
figuresubplot（121）imshow（x）;title（‘原始图像‘）
subplot（122）imshow（X）;title（‘模糊化后的图像‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         874  2012-09-01 11:04  模糊集增强图像.m