libsvm网格法查找最优参数函数 SVMcgForClass.m内用svmtrain函数

function [bestaccbestcbestg] = SVMcgForClass（train_labeltraincmincmaxgmingmaxvcstepgstepaccstep）
%SVMcg cross validation by faruto

%%
% by faruto
%Email:patrick.lee@foxmail.com QQ:516667408 http://blog.sina.com.cn/faruto BNU
%last modified 2010.01.17

%% 若转载请注明：
% faruto and liyang  LIBSVM-farutoUltimateVersion 
% a toolbox with implements for support vector machines based on libsvm 2009. 
% 
% Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin LIBSVM : a library for
% support vector machines 2001. Software available at
% http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm

%% about the parameters of SVMcg 
if nargin < 10
    accstep = 4.5;
end
if nargin < 8
    cstep = 0.8;
    gstep = 0.8;
end
if nargin < 7
    v = 5;
end
if nargin < 5
    gmax = 8;
    gmin = -8;
end
if nargin < 3
    cmax = 8;
    cmin = -8;
end
%% X:c Y:g cg:CVaccuracy
[XY] = meshgrid（cmin:cstep:cmaxgmin:gstep:gmax）;
[mn] = size（X）;
cg = zeros（mn）;

eps = 10^（-4）;

%% record acc with different c & gand find the bestacc with the smallest c
bestc = 1;
bestg = 0.1;
bestacc = 0;
basenum = 2;
for i = 1:m
    for j = 1:n
        cmd = [‘-v ‘num2str（v）‘ -c ‘num2str（ basenum^X（ij） ）‘ -g ‘num2str（ basenum^Y（ij） ）];
        cg（ij） = svmtrain（train_label