ARMA模型的MATLAB实现

本文档包括2018年华为软赛初赛练习数据，数据预处理，以及用ARMA模型的MATLAB实现

function out = convmy（dataAsitalen）
%函数的作用就是用data中的前length（A）长度的数据来向后预测len长度的数据
y=zeros（1length（data）+len）;
y（1:length（data））=data;     %截取data
noise=sita*randn（1length（y））;
%load（‘noise.mat‘）
%这个for循环的作用相当于前面的卷积，用已知系数迭代预测len长度数据
start=length（data）;%start是预测的起始位置，保证start之前有length（A）-1个数据
for i=start:length（y）
%     y（i）=sum（-A（length（A）:-1:2）.*y（1i-length（A）+1:i-1））+noise（i-length（A）+1）;
y（i）=sum（-A（length（A）:-1:2）.*y（1i-length（A）+1:i-1））+noise（i-start+1）;
end
out=y;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        564  2018-03-20 15:12  testarma\convmy.m

     文件        740  2018-03-21 09:18  testarma\data.mat

     文件       8459  2018-01-10 16:42  testarma\data_2015_1.txt

     文件      49174  2018-01-10 16:42  testarma\data_2015_12.txt

     文件      12074  2018-02-27 20:47  testarma\data_2015_2.txt

     文件       8903  2018-02-10 21:16  testarma\data_2015_3.txt

     文件      13885  2018-02-10 21:16  testarma\data_2015_4.txt

     文件      19945  2018-02-10 21:16  testarma\data_2015_5.txt

     文件      36591  2018-01-10 16:42  testarma\data_2016_1.txt

     文件        236  2018-03-21 09:17  testarma\dealdata.m

     文件        428  2018-03-17 17:16  testarma\readtxt.m

     文件       2723  2018-03-21 09:15  testarma\testarma.m

     目录          0  2018-03-21 09:18  testarma

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