matlab遗传算法一

%遗传算法编程
clear all;
clc;
x = -5:0.01:5;
y = x.^2;
yn = 30 - x.^2;      %最大值
%figure（1）;
%plot（xy‘:‘）;
n = （5-（-5））/0.01+1;%因为n=1001个数约等于1024即2的10次方，所以选择10位bit进行编码。
%我们产生的随机数是在0-1000之间。
r = zeros（12）;
q = zeros（12）;
%----------------------------------------------------------------
%产生种群库  
xn = round（1000*rand（115））;
%x = -5+（10*xi）/1000即x=0处xi=500
ExpectMax = yn（1）;
ExpectDot = x（1）;
for N=1:500;      %N表示进化的次数
    
  for i=1:15;
      for j =1:15;
        if abs（xn（i）-xn（j））<=10 && i~=j; %防止近亲成为了种群族跳转不出循环
           xn（i） = floor（1000*rand（11））;
        end  
      end
  end
%----------------------------------------------------------------
%适应度函数和近亲的选择
for i=1:15;
    x（i） = -5+（10*xn（i））/1000;
    yn = 30 - x（i）.^2;
    if yn > ExpectMax;
        ExpectMax = yn;
        ExpectDot = x（i）;   %xx是我们最后的接近理想值
    end
end
%----------------------------------------------------------------
%交叉算法实现-->>内部交叉       2位随机的连续的bit进行交叉 概率一般0.6左右
   xc = dec2bin（xn（1:15））;     %把10进制数转换为2进制数
   j