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基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通过对已知数据进行处理，预测出新的数据，然后对比其结果，求出误差，已经对结果进行后验差检验，从而来判断预测准确性。
代码片段和文件信息
clear
syms a u;
c=[au]‘;%构成矩阵
A=[15 16.1 17.3 18.4 18.7 19.6 19.9 21.3 22.5];%输入数据，可以修改
Ago=cumsum（A）;%原始数据一次累加得到1-AGO序列xi（1）。
n=length（A）;%原始数据个数
for k=1:（n-1）
Z（k）=（Ago（k）+Ago（k+1））/2; %Z（i）为xi（1）的紧邻均值生成序列
end
Yn =A;%Yn为常数项向量
Yn（1）=[]; %从第二个数开始，即x（2）x（3）...
Yn=Yn‘;
E=[-Z;ones（1n-1）]‘;%累加生成数据做均值
c=（E‘*E）\（E‘*Yn）;%利用公式求出a，u
c= c‘;
a=c（1）;%得到a的值
u=c（2）;%得到u的值
F=[];
F（1）=A（1）;
for k=2:（n）
F（k）=（A（1）-u/a）/exp（a*
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