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【本科毕设】基于matlab的风功率预测模型及程序.rar f
代码片段和文件信息
function OutputData=normalization(InputData)
%数据的归一化
%对于标量采用 归一化值=(数据值-最小数据值)/(最大数据值-最小数据值) 的方法
%InputData--输入数据
%OutputData--输出数据
%MaxData--最大数据值
%MinData--最小数据值
%SizeData-- 输入数据矩阵规模 为1*2矩阵
SizeData=size(InputData);%求解矩阵的规模
MaxData=max(max(InputData));%求解最大数据值
MinData=min(min(InputData));%求解最小数据值
OutputData=zeros(SizeData(1)SizeData(2));%确定矩阵规模
%归一化
for i=(1:SizeData(1))
for k=(1:SizeData(2))
OutputData(ik)=(InputData(ik)-MinData)/(MaxData-MinData);
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 594 2011-09-25 16:17 风功率预测\normalization.m
文件 415 2011-09-25 16:30 风功率预测\normalizationDir.m
文件 2734 2011-09-22 16:12 风功率预测\rationality.asv
文件 2879 2011-09-22 16:13 风功率预测\rationality.m
文件 2073 2011-09-28 15:41 风功率预测\test.asv
文件 2307 2011-09-29 14:27 风功率预测\test.m
目录 0 2011-12-16 16:33 风功率预测
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