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波束形成技术中，线性约束最小方差准则（Linearly Constrained Minimum Variance，LCMV）是比较常用的一种算法，它在保证对期望信号方向增益达到一定值的条件下，计算最优权矢量，使阵列输出功率最小，因此该算法需要知道精确的期望信号方向作为约束方向。

% 频域波束形成

clear all 
clc 
f0 = 2.2*10^3;                  % 信号中心频率 
fr=2.2*10^3;  
B = 3.6*10^3; 
fl = f0-B/2;                    % 信号起始频率 
fh = f0+B/2; 
Tr = 50*10^（-6）;                % 工作周期 
T = 10*10^（-6）;                 % 信号持续时间，要求大于孔径渡越时间 
% Tr = 5;                % 工作周期 
% T = 1;                 % 信号持续时间，要求大于孔径渡越时间 
fs = 100*10^6;                  % 采样频率 
snr = [40;0];                   % 信噪比 
w0 = 40/180*pi;                  % 指向角 
M =8;                          % 阵元数为M 
Kr=1; 
Ks = 2;                         % 信号数目 
seta =[0/180*pi40/180*pi];     % 干扰信号方向 
Nm = 6;                        % 驻留周期个数 
Nr = Tr*fs;                     % 采样点数 
N = T*fs; 
J = 1000;                       % FFT的点数 
NN = Nm*Nr/J;                   % 频域快拍数  为么？ 
c= 340;                     % 光速 
d = 0.5*c/f0;                   % 阵元间距 
x = zeros（M1）;                 % 数据矢量 
R = zeros（MM）;                 % 接收数据协方差矩阵 
 
tic 
% 产生阵列接收的宽带数据 
x2 = LFMsource（Mf0flBfsTsetasnr2）; % 期望信号的脉冲宽度为T，出现时间不定 
 
% 产生干扰信号 
x1 = LFMsource（Mf0flBfsTrsetasnr1）; 
t1 = 1000;                                 % 任意选择的期望信号出现位置 
x1（:（t1+1）:（t1+N）） = x1（:（t1+1）:（t1+N）） + x2; 
for nm=1:Nm 
    x（:（（nm-1）*Nr+1）:（nm*Nr）） = x1; 
end 
noise = randn（MNm*Nr）+i*randn（MNm*Nr）;   % 噪声 
x = x + noise; 
 
% 时域信号变换为频域信号 
fft_8_1; 
toc 
tic 
% 构造方向矢量 
w = -90*pi/180:0.01:90*pi/180; 
WW = length（w）; 
P = zeros（1WW）; 
Wav=zeros（M1）; 
% 计算不同子频点的加权向量                                                               
F = fl:B/（J/2-1）:fh; 
for k = 1:250                      %为么是250？ 
    for m = 1:M