实现预测多个输出的神经网络

clear all;
%读取数据
data = xlsread（‘data.xls‘）;
%设置训练数据和预测数据
data_train = data（1:270:）;
data_test = data（271:300:）;

input_train = data_train（:1:5）‘;
output_train = data_train（:6:7）‘;

input_test = data_test（:1:5）‘;
output_test = data_test（:6:7）‘;

%数据归一化
[inputninputps] = mapminmax（input_train）;
[outputnoutputps] = mapminmax（output_train）;
%[inputnmininputmaxinputoutputnminoutputmaxoutput]=premnmx（input_trainoutput_train）; %对p和t进行字标准化预处理 

%构建BP神经网络
% net=newff（minmax（inputn）[62]{‘tansig‘‘purelin‘}‘trainlm‘）;
net=newff（inputnoutputn13）;

%网络参数配置（迭代次数，学习率，目标）
net.trainParam.epochs =10000;
net.trainParam.lr = 0.1;
net.trainParam.goal = 0.000000004;

%BP神经网络训练
net = train（netinputnoutputn）;

%测试样本归一化
input_test = mapminmax（‘apply‘input_tes