C4.5算法的matlab实现连续值属性及西瓜数据集

maketree根据数据集递归生成决策树；printree可打印出决策树结构；classify根据决策树分类数据；dataDiscretize对数据集中的连续值属性离散化

function res=classify（treedata）
    if tree.leaf~=1
        for i=1:length（tree.child）
            if tree.continuous==0%离散值
                if data（tree.value）==tree.child（i）.parent
                res=classify（tree.child（i）data）;
                end
            else %连续值
                if data（tree.value）>tree.point
                    res=classify（tree.child（2）data）;
                else
                    res=classify（tree.child（1）data）;
                end
            end
        end
    else
        res=tree.value;
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        928  2018-09-01 12:56  printTree.m

     文件        906  2018-09-01 12:47  splitdata.m

     文件        872  2018-08-31 11:14  西瓜数据集.txt

     文件        568  2018-09-01 14:45  classify.m

     文件       1591  2018-08-31 16:36  dataDiscretize.m

     文件        425  2018-08-30 14:06  getAttrEntropy.m

     文件        534  2018-08-30 10:39  getEntropy.m

     文件        156  2018-08-26 15:13  getGainRatio.m

     文件        175  2018-08-31 10:51  makedecision.m

     文件       3110  2018-09-01 13:03  maketree.m

     文件        303  2018-08-29 09:34  myhist.m

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                 9568                    11