资源简介
代码用matlab编写的,三个阈值分割的示例,本算法用的是最大内间方差算法改造而成的
代码片段和文件信息
%-----------------------------基于最大内间方差思想的多阈值图像分割算法-------------------------
tic
clc
clear all;
close all;
img = imread(‘lenna.bmp‘);
I_gray=rgb2gray(img);%将三原色彩色图像转化为灰度图像
I_double=double(I_gray); %转化为双精度,因为大多数的函数和操作都是基于double的
[widlen]=size(I_gray); %wid为行数,len为列数b
colorlevel=256; %灰度级
hist=zeros(colorlevel1); %直方图,256×1的0矩阵
threshold_num=3;%代表有三个阈值
threshould_vector=zeros(threshold_num1);%初始化一个向量数组用于存储阈值
W=zeros(threshold_num+11);%用于存储每个部分的w的值
miu=zeros(threshold_num+11);%用于存储阈值分割出来的图像各处的平均值
best_threshold=zeros(1threshold_num);%用于保存最好的阈值
% file_ceache = fopen(‘test.txt‘‘w‘);%用于存储命令行输出的数据
%计算直方图,统计灰度值的个数
for i=1:wid
for j=1:len
m=I_gray(ij)+1; %因为灰度为0-255所以+1
hist(m)=hist(m)+1;
end
end
%直方图归一化
hist=hist/(wid*len);
%miuT为总的平均灰度,hist[m]代表像素值为m的点个数
miuT=0;
for m=1:colorlevel
miuT=miuT+(m-1)*hist(m);
end
max_fangcha=0; %初始方差大小
%---------------------程序的开始-----------------------------------
for t1=1:colorlevel-2
for t2=t1+1:colorlevel-1
for t3=t2+1:colorlevel
miu=zeros(threshold_num+11);
W=zeros(threshold_num+11);
%计算第一个目标所占的比例
for m=1:t1
W(1)=W(1)+hist(m);
end
%计算第二个目标所占的比例
for m=t1+1:t2
W(2)=W(2)+hist(m);
end
%计算第三个目标所占的比例
for m=t2+1:t3
W(3)=W(3)+hist(m);
end
%计算第四个目标所占的比例
W(4)=1-W(1)-W(2)-W(3);
% fprintf(file_ceache‘%d---%d---%d目标W的值:%f%f%f%f\n‘t1t2t3W(1)W(2)W(3)W(4));
%计算目标的平均灰度
for m=1:colorlevel
if(m<=t1)
miu(1)=miu(1)+(m-1)*hist(m);
else if(m>t1&&m<=t2)
miu(2)=miu(2)+(m-1)*hist(m);
else if(m>t2&&m<=t3)
miu(3)=miu(3)+(m-1)*hist(m);
else
miu(4)=miu(4)+(m-1)*hist(m);
end
end
end
end
% f
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