基于视频的车流量检测 MATLAB代码

%创建系统对象，用于读入待处理视频
filename = ‘viptraffic02.avi‘;
hvfr = vision.VideoFileReader（filename‘ImageColorSpace‘‘RGB‘）;
%%创建系统对象，用于色彩空间转换
hcsc = vision.ColorSpaceConverter（‘Conversion‘‘RGB to intensity‘）;
%创建系统对象，用于用高斯混合模型检测背景
hfdet = vision.ForegroundDetector（...
    ‘NumTrainingframes‘5...       %取连续5帧进行检测背景
    ‘InitialVariance‘（30/255）^2）;  %初始标准差为30/255
%创建系统对象，用于检测出包含汽车运动的图像块
hblob = vision.BlobAnalysis（...
    ‘CentroidOutputPort‘false...
    ‘AreaOutputPort‘true...
    ‘BoundingBoxOutputPort‘true...
    ‘OutputDataType‘‘single‘...
    ‘MinimumBlobArea‘250...
    ‘MaximumBlobArea‘3600...
    ‘MaximumCount‘80）;
%创建系统对象，用于对检测出的运动车辆进行框画
hshapeins = vision.ShapeInserter（...
    ‘BorderColor‘‘Custom‘...
    ‘CustomBorderColor‘[0 255 0]）;
%创建系统对象，用于标注检测车辆的个数
htextins = vision.TextInserter（...
    ‘Text‘‘%4d‘...
    ‘Location‘[1 1]...
    ‘Color‘[255 255 255]...
    ‘FontSize‘12）;
%创建系统对象，用于显示结果
sz=get（0‘ScreenSize‘）;
pos = [20 sz（4）-300 200 200];
hVideoOrig = vision.VideoPlayer（‘Name‘‘Original‘‘Position‘pos）;
pos（1）=pos（1）+220;%在右侧建立下一个视窗
hVideoFg = vision.VideoPlayer（‘Name‘‘Foreground‘