基于matlab的地理数据分析

基于matlab程序的地理数据开发，本源码提供了各种空间方法实现过程

%最大积雪深度与灌溉面积之间的关系
%绘制散点图并添加趋势线
x=[21781.5	26923.5	35333.9	48197.9	60793.7	71176.6	78973	84402.3	89677.1	99214.6	109655.2	120332.7	135822.8	159878.3	184937.4	216314.4	265810.3
];

y=[41581.3	41237.3	43880	45638.2	46217.9	47215.9	48070.9	49098.3	49600.1	48958.6	46097.3	45613.4	43196.02	49506.8	50686.69	51219	52077
];
plot（xy‘Or‘）;                        %绘制散点图
xlabel（‘最大积雪深度x‘）;                %添加横轴标签
ylabel（‘灌溉面积y‘）;                    %添加纵轴标签
hold on                                %保持图形
lsline                                 %添加趋势线

%基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线
[mn]=size（x）;                         %计算自变量矩阵行列数
X=[ones（n1）x‘];                      %在自变量矩阵中添加常数向量并转置
Y=y‘;                                  %因变量向量转置
B=inv（X‘*X）*X‘*Y;                      %计算回归系数
f=B（1）+B（2）*x;                         %建设模型
plot（xf）;                             %基于模型预测值添加趋势线
hold off                               %第一次绘图结束添加趋势
%计算用于模型检验的主要统计量
R2=（abs（B‘*X‘*Y）-n*mean（y）^2）/（abs（Y‘*Y）-n*mean（y）^2）; %计算拟合优度
s=sqrt（（Y‘*Y-B‘*X‘*Y）/（n-m-1））;        %计算标准误差
v=s/mean（y）;                           %计算变异系数
F=（abs（B‘*X‘*Y）-n*mean（y）^2）/（m*s^2）;  %计算F统计量
p=inv（X‘*X）;                           %计算一个方阵的逆矩阵
t1=B（1）/（sqrt（p（11））*s）;              %计算截距的t统计量
t2=B（2）/（sqrt（p（22））*s）;              %计算斜率的t统计量
e=y-f;                                 %计算残差
i=1:n-1;                               %残差编号
DW=sumsqr（e（i+1）-e（i））/sumsqr（e）;      %计算Durbin-Watson统计量
BR2svFt1t2DW                    %给出参数和统计量的计算值

%将F值和t值转换为概率值
Sig=1-fcdf（Fmn-m-1）
P1=2*（1-tcdf（abs（t1）n-m-1））
P2=2*（1-tcdf（abs（t2）n-m-1））

%F检验、t检验和相关系数检验的等价性
F1=t2^2
F2=（（n-2）*R2）/（1-R2）
R=sqrt（F/（F+n-2））
%计算相关系数的临界值
a=0.05;
Rc=sqrt（finv（1-a1n-2）/（finv（1-a1n-2）+n-2））
%预测
x=27.5;
y=B（1）+B（2）*x

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2065  2016-01-13 21:22  基于matlab的地理数据分析\01 一元线性回归分.m

     文件       8129  2010-10-21 13:21  基于matlab的地理数据分析\02a 多元线性回归分析.m

     文件       2787  2011-11-27 18:48  基于matlab的地理数据分析\02b 逐步回归分析.m

     文件      49187  2010-10-29 16:06  基于matlab的地理数据分析\03 非线性回归.m

     文件       9611  2011-11-29 10:38  基于matlab的地理数据分析\04 主成分分析.m

     文件       4044  2011-09-15 12:16  基于matlab的地理数据分析\05 因子分析.m

     文件      11649  2010-10-24 10:16  基于matlab的地理数据分析\06 层次聚类分析.m

     文件       9769  2011-11-29 17:06  基于matlab的地理数据分析\07 判别分析.m

     文件      13113  2011-11-29 23:07  基于matlab的地理数据分析\08 自相关分析.m

     文件      16907  2011-09-17 17:06  基于matlab的地理数据分析\09 自回归分析.m

     文件      22920  2010-10-23 12:28  基于matlab的地理数据分析\10 谱分析.m

     文件      12378  2012-03-02 23:02  基于matlab的地理数据分析\11 小波分析.m

     文件       3160  2011-09-20 09:55  基于matlab的地理数据分析\12 RS分析.m

     文件       4259  2011-12-03 16:04  基于matlab的地理数据分析\13 Markov链.m

     文件       9708  2012-06-18 10:52  基于matlab的地理数据分析\14 线性规划2010-10-19.m

     文件       5720  2012-06-17 11:04  基于matlab的地理数据分析\15 AHP法1010-10-12.m

     文件      34023  2011-12-04 23:09  基于matlab的地理数据分析\16 人工神经网络.m

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