• 大小: 2KB
    文件类型: .rar
    金币: 2
    下载: 1 次
    发布日期: 2021-07-08
  • 语言: Matlab
  • 标签:

资源简介

门限自回归模型,matlab版本。基于MATLAB的门限自回归模型,可用于时间序列的分析与预测。

资源截图

代码片段和文件信息

h=4;
alpha=0.20;
x0=0.044;
x1=[0.106302136 0.18762668 0.108042751 0.128406406 0.103598547 0.107254068 0.100414418 0.129509121 0.181793363 0.171924246 0.176182185 0.155016603 0.075070377 0.132334244 0.152418491 0.103540128 0.142326789 0.261896056 0.269206813
0.139393565 0.083814711 0.184370624 0.08335568 0.041447681 0.097780164 0.057657779 0.12776487 0.077723213 0.019352422 0.085444535 0.147768659 -0.109872971 0.0904965 0.166016949 0.007439737 0.102261057 0.008520542 0.058846154
0.171333549 0.087804171 0.099655492 0.14475452 0.124382918 0.220341094 0.164899973 0.266905555 0.168423134 0.327170841 0.117631405 0.151238274 0.329556081 0.180999033 0.155036496 0.149440002 0.183152755 0.01587953 0.249927007
0.176727628 0.070031332 0.100469953 0.118945125 0.438066222 0.106862773 0.194908691 0.173725004 0.157469382 0.105783826 0.104492108 0.239459823 0.038532373 0.17315378 0.148340836 0.074415483 0.136466498 0.104416909 0.145335312
0.134681953 0.096391536 0.185260593 0.108349141 0.059862773 0.201535138 0.086737768 0.098569608 0.067840881 0.155568185 0.038745138 0.059277167 0.102313501 0.139685019 0.132774373 -0.024069853 -0.042481671 0.272222249 0.117556701
0.114144108 0.08369111 0.197360124 0.105985301 0.096832555 0.065769194 0.088014487 0.09311976 0.095346563 0.115250233 0.045608379 0.057548351 0.078590578 0.093917932 0.109798077 0.002906706 0.061677253 0.110361708 0.448249268
0.149489004 0.152499917 0.237437103 0.10961339 0.134081658 0.20487276 0.091857174 0.140512785 0.150903671 0.122599227 0.076682019 0.107512271 0.13588477 0.121867377 0.154983957 0.143839662 0.140141804 0.011039982 -0.14502651
0.156911733 0.056020855 0.330111664 0.049939858 0.168823661 0.058474437 0.035813966 0.136162783 0.095185775 0.081173104 0.098891685 0.102817437 0.033048373 0.091417327 0.067044831 0.036065446 0.049197384 0.01962805 0.166974228
];
n=8;
m=19;
y1=ones(n+h4);
%x=[ones(n1) x1(:m)];
xx=[0.152905109
0.165101652
0.154720701
0.149405405
0.131894737
0.110819625
0.154697883
0.067025247
];
x=[ones(n1) xx];
y5=[0.139393565 0.083814711 0.184370624 0.08335568 0.041447681 0.097780164 0.057657779 0.12776487 0.077723213 0.019352422 0.085444535 0.147768659 -0.109872971 0.0904965 0.166016949 0.007439737 0.102261057 0.008520542 0.058846154
0.171333549 0.087804171 0.099655492 0.14475452 0.124382918 0.220341094 0.164899973 0.266905555 0.168423134 0.327170841 0.117631405 0.151238274 0.329556081 0.180999033 0.155036496 0.149440002 0.183152755 0.01587953 0.249927007
0.176727628 0.070031332 0.100469953 0.118945125 0.438066222 0.106862773 0.194908691 0.173725004 0.157469382 0.105783826 0.104492108 0.239459823 0.038532373 0.17315378 0.148340836 0.074415483 0.136466498 0.104416909 0.145335312
0.134681953 0.096391536 0.185260593 0.108349141 0.059862773 0.201535138 0.086737768 0.098569608 0.067840881 0.155568185 0.038745138 0.059277167 0.102313501 0.139685019 0.132774373 -0.024069853 -0.042481671 0.272222249 0.117556701
0.114144108 0.08369111 0.197360124 0.10

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        588  2009-10-22 09:47  menxian.m

     文件       5582  2009-11-02 10:55  interval.m

----------- ---------  ---------- -----  ----

                 6170                    2


评论

共有 条评论

相关资源