资源简介
用蚁群算法解决旅行商问题的MATLAB代码
代码片段和文件信息
function [R_bestL_bestL_aveShortest_RouteShortest_Length]=ACATSP(CNC_maxmAlphaBetaRhoQ)
%%=========================================================================
%% ACATSP.m
%% Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem
%% ChengAihuaPLA Information Engineering UniversityZhengZhouChina
%% Email:aihuacheng@gmail.com
%% All rights reserved
%%-------------------------------------------------------------------------
%% 主要符号说明
%% C n个城市的坐标,n×2的矩阵
%% NC_max 最大迭代次数
%% m 蚂蚁个数
%% Alpha 表征信息素重要程度的参数
%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数
%% Rho 信息素蒸发系数
%% Q 信息素增加强度系数
%% R_best 各代最佳路线
%% L_best 各代最佳路线的长度
%%=========================================================================
%%第一步:变量初始化
C=[
1304 2312
3639 1315
4177 2244
3712 1399
3488 1535
3326 1556
3238
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 3837 2010-04-30 01:06 旅行商问题\ACATSP1.m
文件 446976 2010-05-06 13:20 旅行商问题\正式论文.doc
目录 0 2011-01-04 21:43 旅行商问题
----------- --------- ---------- ----- ----
450813 3
- 上一篇:matlab实现井字棋
- 下一篇:Cuk电路的建模与控制及其仿真
评论
共有 条评论