多元线性回归matlab代码63839

多元线性回归:在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

x1=[20.3211.16.365.643.43.280.971.682.681.3311.769.789.2211.013.362.731.221.081.8210.182.182.452.928.1116.92];      %水分数据
x2=[0.4920.1790.3900.3170.1710.2060.0850.0260.2210.0710.2520.2430.2350.1520.1430.0460.0690.0820.0760.1690.0180.0850.1610.1740.2250.381];   %氧碳比[O/C]数据
x3=[48.8438.8341.440.5737.6440.0217.3410.373815.3337.7336.5631.3933.2839.128.9713.0212.0729.2733.9831.1312.0837.2437.639.6342.62];     % 挥发分
x4=[13.0910.9217.9627.748.9925.4924.0116.6721.2722.157.387.6510.7316.1418.7119.8325.6421.6817.4326.69 6.3621.759.0911.844.1