k-means聚类MATLAB的基本代码

用于k-means聚类的MATLAB代码的编写，实现数据的聚类分析

% Demo for the kmeans algorithm

% First generate sample data
%   We will test with 4 clusters in 3 dimensions
%   by generating random data with gaussian density variance 1
%   with means （000） （006） （060） and （600）
%   and Ndata  200       300   100     and 500

K = 4;
dim = 3;
variance = 1;
sdev = sqrt（variance）;

cluster1 = sdev*randn（200dim） + kron（ones（2001）[000]）;
cluster2 = sdev*randn（300dim） + kron（ones（3001）[006]）;
cluster3 = sdev*randn（100dim） + kron（ones（1001）[060]）;
cluster4 = sdev*randn（500dim） + kron（ones（5001）[600]）;

% Build data matrix
X = [cluster1 ; cluster2 ; cluster3; cluster4];

% Now apply K-means algorithm
% Note that order of results may vary
maxerr = 0;
[proto Nproto] = simple_kmeans（XKmaxerr）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2343  2011-04-22 15:25  fuzzykmeans.m

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