分块阈值matlab代码光照不均匀图像分割技巧

对一副图像进行分块阈值，可解决光照不均分割不足的问题。通过判断类间灰度差以排除纯背景或纯物体的干扰，详细原理见文章：https://blog.csdn.net/kk55guang2/article/details/78475414

%功能：计算一幅图像前景和背景类间平均灰度差
%输入：直方图数据h分割阈值T
%输出：类间平均灰度差
%作者：wikiwen
%日期：2017/10/26
function[differ] = graydiffer（hT）
    s1 = sum（h（1:T））;
    s2 = sum（h（T:255））;
    n1 = 1:T;
    n2 = T:255;
    u1 = double（n1）*h（1:T）‘ / s1; %背景灰度均值
    u2 = double（n2）*h（T:255）‘ / s2; %前景灰度均值

    differ = uint8（u2-u1）;
end

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% 作者：wikiwen 
% 来源：CSDN 
% 原文：https://blog.csdn.net/kk55guang2/article/details/78475414 
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 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1423  2019-01-30 13:01  分块阈值matlab代码（光照不均匀图像分割技巧）\main.m