流行排序算法 matlab

流行排序MATLAB代码， 略有改动， 可以直接运行 效果比原始版本略好

% Demo for paper “Saliency Detection via Graph-based Manifold Ranking“ 
% by Chuan Yang Lihe Zhang Huchuan Lu Ming-Hsuan Yang and Xiang Ruan
% To appear in Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR 2013） Portland June 2013.


addpath（‘./others/‘）;
%%------------------------set parameters---------------------%%
theta=10; % control the edge weight 
alpha=0.99;% control the balance of two items in manifold ranking cost function
spnumber=200;% superpixel number
imgRoot=‘./test/‘;% test image path
saldir=‘./saliencymap/‘;% the output path of the saliency map
supdir=‘./superpixels/‘;% the superpixel label file path
foredir=‘./foreground/‘;%the foreground map
mkdir（supdir）;
mkdir（saldir）;
mkdir（foredir）;
imnames=dir（[imgRoot ‘*‘ ‘jpg‘]）;

for ii=1:length（imnames）   
    disp（ii）;
    imname=[imgRoot imnames（ii）.name]; 
    [input_imw]=removeframe（imname）;% run a pre-processing to remove the image frame 
    [mnk] = size（input_im）;

%%----------------------generate superpixels--------------------%%
    imname=[imname（1:end-4） ‘.bmp‘];% the slic software support only the ‘.bmp‘ image
    comm=[‘SLICSuperpixelSegmentation‘ ‘ ‘ imname ‘ ‘ int2str（20） ‘ ‘ int2str（spnumber） ‘ ‘ supdir];
    system（comm）;    
    spname=[supdir imnames（ii）.name（1:end-4）  ‘.dat‘];
    superpixels=ReadDAT（[mn]spname）; % superpixel label matrix
    spnum=max（superpixels（:））;% the actual superpixel number

%%----------------------design the graph model--------------------------%%
% compute the feature （mean color in lab color space） 
% for each node （superpixels）
    input_vals=reshape（input_im m*n k）;
    rgb_vals=zeros（spnum13）;
    inds=cell（spnum1）;
    for i=1:spnum
        inds{i}=find（superpixels==i）;
        rgb_vals（i1:）=mean（input_vals（inds{i}:）1）;
    end  
    lab_vals = colorspace（‘Lab<-‘ rgb_vals）; 
    seg_vals=reshape（lab_valsspnum3）;% feature for each superpixel
 
 % get edges
    adjloop=AdjcProcloop（superpixelsspnum）;
    edges=[];
    for i=1:spnum
        indext=[];
        ind=find（adjloop（i:）==1）;
        for j=1:length（ind）
            indj=find（adjloop（ind（j）:）==1）;
            indext=[indextindj];
        end
        indext=[indextind];
        indext=indext（（indext>i））;
        indext=unique（indext）;
        if（~isempty（indext））
            ed=ones（length（indext）2）;
            ed（:2）=i*ed（:2）;
            ed（:1）=indext;
            edges=[edges;ed];
        end
    end

% compute affinity matrix
    weights = makeweights（edgesseg_valstheta）;
    W = adjacency（edgesweightsspnum）;

% learn the optimal affinity matrix （eq. 3 in paper）
    dd = sum（W）; D = sparse（1:spnum1:spnumdd）; clear dd;
    optAff =（D-alpha*W）\eye（spnum）; 
    mz=diag（ones（spnum1））;
    mz=~mz;
    optAff=optAff.*mz;
  
%%-----------------------------stage 1--------------------------%%
% compute the saliency value for each superpix

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-04-27 19:17  cvprcode\
     文件        5599  2018-04-24 22:34  cvprcode\demo.m
     文件        5679  2018-04-24 22:31  cvprcode\demo1.m
     文件        5768  2018-04-24 22:34  cvprcode\demo2.m
     目录           0  2018-04-27 19:17  cvprcode\foreground\
     文件        1822  2018-04-24 22:45  cvprcode\foreground\11987_foreground.png
     文件        1851  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\11987_foreground1.png
     文件        1851  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\11987_foreground2.png
     文件        1363  2018-04-24 22:45  cvprcode\foreground\148226_foreground.png
     文件        1320  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\148226_foreground1.png
     文件        1488  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\148226_foreground2.png
     文件        1373  2018-04-24 22:45  cvprcode\foreground\149193_foreground.png
     文件        1220  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\149193_foreground1.png
     文件        1110  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\149193_foreground2.png
     文件        1938  2018-04-24 22:45  cvprcode\foreground\149563_foreground.png
     文件        1590  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\149563_foreground1.png
     文件        1590  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\149563_foreground2.png
     文件        1462  2018-04-24 22:45  cvprcode\foreground\150127_foreground.png
     文件        1302  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\150127_foreground1.png
     文件        1302  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\150127_foreground2.png
     文件        1715  2018-04-24 22:45  cvprcode\foreground\15359_foreground.png
     文件        1613  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\15359_foreground1.png
     文件        1613  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\15359_foreground2.png
     文件        1893  2018-04-24 22:45  cvprcode\foreground\159048_foreground.png
     文件        1801  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\159048_foreground1.png
     文件        1517  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\159048_foreground2.png
     文件        1914  2018-04-24 22:45  cvprcode\foreground\162962_foreground.png
     文件        2310  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\162962_foreground1.png
     文件        2056  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\162962_foreground2.png
     文件        1873  2018-04-24 22:45  cvprcode\foreground\168405_foreground.png
     文件        1908  2018-04-24 22:46  cvprcode\foreground\168405_foreground1.png
............此处省略428个文件信息