大气湍流退化图像复原论文及matlab实现165136

这是一篇关于大气湍流退化图像复原的硕士论文，我用matlab对该论文中阐述的方法进行了仿真

clear all;close all;
Image_Input=imread（‘1.bmp‘）;
dims=ndims（Image_Input）;                     %获取矩阵的维数
if dims==3
   Image_Gray=rgb2gray（Image_Input）;           
elseif dims~=2
    return;
end
[hw]=size（Image_Gray）;                  
xr=8;
xl=8;
yt=8;
yb=8;
width=w-xr-xl;
height=h-yt-yb;
Image_Cut=imcrop（Image_Gray[xrytwidth-1height-1]）;   %  切除黑边
figure（1）;
imshow（Image_Cut[]）;
[RowColumn]=size（Image_Cut）;
Image_FFT=fftshift（fft2（Image_Cut））;
if rem（Row2）==0
    for u=-Row/2:Row/2-1
        if rem（Column2）==0
            for v=-Column/2:Column/2-1
                H（u+Row/2+1v+Column/2+1）=exp（-0.001*（u^2+v^2）^（5/6））;
            end
        else 
            for v=-（Column-1）/2:（Column-1）/2
                H（u+Row/2+1v+（Column-1）/2+1）=exp（-0.001*（u^2+v^2）^（5/6））;
            end
        end
    end
else
    for u=-（Row-1）/2:（Row-1）/2
        if rem（Column2）==0
            for v=-Column/2:Column/2-1
                H（u+（Row-1）/2+1v+Column/2+1）=exp（-0.001*（u^2+v^2）^（5/6））;
            end
        else
            for v=-（Column-1）/2:（Column-1）/2
                H（u+（Row-1）/2+1v+（Column-1）/2+1）=exp（-0.001*（u^2+v^2）^（5/6））;
            end
        end
    end
end
Degeneration=Image_FFT.*H;
I=ifft2（ifftshift（Degeneration））;
Image_Deg=0.5*（abs（real（I））+real（I））;
Image_Deg=uint8（Image_Deg）;
figure（2）;
imshow（Image_Deg[]）;  
Image_fft=fftshift（fft2（Image_Deg））;    %傅里叶变换平移
Image_abs=abs（Image_fft）;    %求频谱
Image_norm=Image_abs/max（max（Image_abs））;     %频谱归一化
Image_ln=log10（Image_norm）;     %对数缩放处理
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Image_array=Image_ln（fix（Row/2）1:end）;      %获取水平中心处平频谱
% if rem（Column2）==0                            %使用中心零点对称坐标显示
%     X=-fix（Column/2）+1:1:fix（Column/2）;
% else
%     X=-fix（Column/2）:1:fix（Column/2）;
% end
% figure（3）;
% plot（XImage_array）;
% xlabel（‘离散频率‘）
% ylabel（‘傅里叶频率归一化后取自然对数‘）;
% Datablur=Image_array（fix（Column/2）:end）;
% figure（4）;
% semilogx（Datablur‘b:*‘）;
% xlabel（‘离散频率的自然对数‘）;
% ylabel（‘傅里叶频率归一化后取自然对数‘）;
% hold on;
% X_half=fix（Column/2）:Column;
% count=size（X_half）;
% k=1:count（2）;
% p=polyfit（log10（k）Datablur1）;
% line=polyval（plog10（k））;
% semilogx（line‘r:*‘）;
% hold off;
if rem（Row2）~=0         %获取水平中心处平频谱
    Image_array=Image_ln（（Row+1）/21:end）;      
else
    Image_array=（Image_ln（Row/21:end）+Image_ln（Row/2+11:end））/2;
end
if rem（Column2）==0                            %使用中心零点对称坐标显示
    Data_X=-Column/2:Column/2-1;
else
    Data_X=-（Column-1）/2:（Column-1）/2;
end
figure（3）;
plot（Data_XImage_array）;
xlabel（‘离散频率‘）
ylabel（‘傅里叶频率归一化后取自然对数‘）;
if rem（Column2）==0
    Data_Y=Image_array（Column/2+1:end）;
else
    Data_Y=Image_array（（Column+1）/2:end）;
end
figure（4）;
semilogx（Data_Y‘b:*‘）;
xlabel（‘离散频率的自然对数‘）;
ylabel（‘傅里叶频率归一化后取自然对数‘）;
hold on;
if rem（Column2）==0
    k=1:Column/2;
else
    k=1:（Column+1）/2;
end
p=polyfit（log10（k）Da

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件    3253854  2012-04-19 23:14  仿真代码\1.bmp

     文件     265231  2012-04-24 16:05  仿真代码\10.bmp

     文件     814356  2012-05-02 22:52  仿真代码\11.bmp

     文件     786488  2012-05-02 22:53  仿真代码\12.bmp

     文件     559160  2012-05-02 22:53  仿真代码\13.bmp

     文件     536856  2012-05-02 22:54  仿真代码\14.bmp

     文件    3253856  2012-05-02 22:56  仿真代码\15.bmp

     文件    2233400  2012-05-02 22:56  仿真代码\16.bmp

     文件    2143352  2012-05-02 22:56  仿真代码\17.bmp

     文件    3145784  2012-05-02 22:56  仿真代码\18.bmp

     文件    1189246  2011-06-30 23:41  仿真代码\19.bmp

     文件    2307126  2012-04-19 23:17  仿真代码\2.bmp

     文件    1244214  2011-06-30 20:05  仿真代码\20.bmp

     文件    1118626  2012-04-19 23:24  仿真代码\3.bmp

     文件    2098230  2012-04-24 15:26  仿真代码\4.bmp

     文件    2098230  2012-04-24 15:58  仿真代码\5.bmp

     文件    3145782  2012-04-24 15:59  仿真代码\6.bmp

     文件    2233398  2012-04-24 15:59  仿真代码\7.bmp

     文件    2359350  2012-04-24 16:03  仿真代码\8.bmp

     文件    2143350  2012-04-24 16:03  仿真代码\9.bmp

     文件       8368  2012-05-31 17:36  仿真代码\blur_deblur.m

     文件       1519  2012-05-03 01:45  仿真代码\clear_image.m

     文件       7577  2012-05-31 17:27  仿真代码\deblur.asv

     文件       7401  2012-05-31 17:34  仿真代码\deblur.m

     文件    3478377  2012-03-31 16:37  仿真代码\论文.pdf

     目录          0  2013-04-01 16:43  仿真代码

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             40433131                    26