SVM实现MNIST数据集分类

本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticlassall为对MNIST数据集分类，注释掉的代码也可以实现随即三样本分类并作图。

function [Jlam] = cout（HxyCindcAblambda）
%         [Jyx] = cout（HxbCinddcAblambda）; 
 
  
	[nm] = size（H）;  
	X = zeros（n1）;  
	posok = find（ind > 0）;  
	posA = find（ind==0）;			% liste des contriantes saturees  
	posB = find（ind==-1）;			% liste des contriantes saturees  
			%			 keyboard                                                 
	X（posok） = x;  
	X（posB） = C（posB）;     %% 03/01/2002 

	J = 0.5 *X‘*H*X  - c‘*X;% + lambda‘*（A‘*X-b）; 		   
				                % 0 normalement  
 % keyboard  
    
 % lam = y‘*X;  
lam = 0; %?閘iminer
    
    

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        573  2003-08-26 13:05  cout.m

     文件      12316  2008-01-05 16:24  datasets.m

     文件       1401  2015-01-18 22:04  exclass.m

     文件       2887  2015-01-18 22:10  exmulticlassall.m

     文件   13337300  2015-01-14 11:07  mnist_all.mat

     文件      11165  2015-01-18 22:12  monqp.m

     文件       6652  2015-01-18 22:11  monqpCinfty.m

     文件       3384  2015-01-18 22:04  svmclass.m

     文件       5154  2015-01-18 22:11  svmkernel.m

     文件       4052  2015-01-18 22:12  svmmulticlass.m

     文件       1131  2015-01-18 22:12  svmmultival.m

     文件       4616  2015-01-18 22:12  svmval.m

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             13390631                    12