一个基于matlab的深度学习工具箱

基于matlab的深度学习工具箱，注意文件夹路径的放置，matlab2014a和2017a亲测可用，其他版本应该也可以吧。

function cae = caeapplygrads（cae）
    cae.sv = 0;
    for j = 1 : numel（cae.a）
        for i = 1 : numel（cae.i）
%             cae.vik{i}{j} = cae.momentum * cae.vik{i}{j} + cae.alpha ./ （cae.sigma + cae.ddik{i}{j}） .* cae.dik{i}{j};
%             cae.vok{i}{j} = cae.momentum * cae.vok{i}{j} + cae.alpha ./ （cae.sigma + cae.ddok{i}{j}） .* cae.dok{i}{j};
            cae.vik{i}{j} = cae.alpha * cae.dik{i}{j};
            cae.vok{i}{j} = cae.alpha * cae.dok{i}{j};
            cae.sv = cae.sv + sum（cae.vik{i}{j}（:） .^ 2）;
            cae.sv = cae.sv + sum（cae.vok{i}{j}（:） .^ 2）;

            cae.ik{i}{j} = cae.ik{i}{j} - cae.vik{i}{j};
            cae.ok{i}{j} = cae.ok{i}{j} - cae.vok{i}{j};
        end
%         cae.vb{j} = cae.momentum * cae.vb{j} + cae.alpha / （cae.sigma + cae.ddb{j}） * cae.db{j};
        cae.vb{j} = cae.alpha * cae.db{j};
        cae.sv = cae.sv + sum（cae.vb{j} .^ 2）;

        cae.b{j} = cae.b{j} - cae.vb{j};
    end

    for i = 1 : numel（cae.o）
%         cae.vc{i} = cae.momentum * cae.vc{i} + cae.alpha / （cae.sigma + cae.ddc{i}） * cae.dc{i};
        cae.vc{i} = cae.alpha * cae.dc{i};
        cae.sv = cae.sv + sum（cae.vc{i} .^ 2）;

        cae.c{i} = cae.c{i} - cae.vc{i};
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         249  2015-12-01 02:29  .travis.yml
     目录           0  2018-08-03 21:16  CAE\
     文件        1219  2015-12-01 02:29  CAE\caeapplygrads.m
     文件         917  2015-12-01 02:29  CAE\caebbp.m
     文件        1011  2015-12-01 02:29  CAE\caebp.m
     文件         259  2015-12-01 02:29  CAE\caedown.m
     文件         754  2015-12-01 02:29  CAE\caeexamples.m
     文件        3618  2015-12-01 02:29  CAE\caenumgradcheck.m
     文件         845  2015-12-01 02:29  CAE\caesdlm.m
     文件        1148  2015-12-01 02:29  CAE\caetrain.m
     文件         489  2015-12-01 02:29  CAE\caeup.m
     文件         173  2015-12-01 02:29  CAE\max3d.m
     文件        1937  2015-12-01 02:29  CAE\scaesetup.m
     文件         270  2015-12-01 02:29  CAE\scaetrain.m
     目录           0  2018-08-03 21:16  CNN\
     文件         575  2015-12-01 02:29  CNN\cnnapplygrads.m
     文件        2141  2015-12-01 02:29  CNN\cnnbp.m
     文件        1774  2015-12-01 02:29  CNN\cnnff.m
     文件        3430  2015-12-01 02:29  CNN\cnnnumgradcheck.m
     文件        2020  2015-12-01 02:29  CNN\cnnsetup.m
     文件         193  2015-12-01 02:29  CNN\cnntest.m
     文件         845  2015-12-01 02:29  CNN\cnntrain.m
     文件         544  2015-12-01 02:29  CONTRIBUTING.md
     文件         744  2015-12-01 02:29  create_readme.sh
     目录           0  2018-08-03 21:16  data\
     文件    14735220  2015-12-01 02:29  data\mnist_uint8.mat
     目录           0  2018-08-03 21:16  DBN\
     文件         557  2015-12-01 02:29  DBN\dbnsetup.m
     文件         232  2015-12-01 02:29  DBN\dbntrain.m
     文件         425  2015-12-01 02:29  DBN\dbnunfoldtonn.m
     文件          90  2015-12-01 02:29  DBN\rbmdown.m
............此处省略51个文件信息