基于超像素和elm的图像分类方法源码

内含训练样本，分类数据和一整套matlab代码，可直接运行，作者是参考 Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines文章自行编写的，效果良好。

function [overall_accuracykappa_accuracyaverage_accuracyclass_accuracyerrorMatrix] = calcError（ trueLabelling segLabelling labels ）
% calculates square array of numbers organized in rows and columns which express the
% percentage of pixels assigned to a particular category （in segLabelling） relative
% to the actual category as indicated by reference data （trueLabelling）
% errorMatrix（ij） = nr of pixels that are of class i-1 and were
% classified as class j-1
% accuracy is essentially a measure of how many ground truth pixels were classified
% correctly （in percentage）. 
% average accuracy is the average of the accuracies for each class
% overall accuracy is the accuracy of each class weighted by the proportion
% of test samples for that class in the total training set

[nrX nrY] = size（trueLabelling）;
totNrPixels = nrX*nrY;
nrPixelsPerClass = zeros（1length（labels））‘;
nrClasses = length（labels）;

errorMatrix = zeros（length（labels）length（labels））;
errorMatrixPerc = zeros（length（labels）length（labels））;

for l_true=1:length（labels）
    tmp_true = find （trueLabelling == （l_true-1））;
    nrPixelsPerClass（l_true） = length（tmp_true）;
    for l_seg=1:length（labels）
        tmp_seg = find （segLabelling == （l_seg-1））;
        nrPixels = length（intersect（tmp_truetmp_seg））;
        errorMatrix（l_truel_seg） = nrPixels;  
    end
end

% classWeight = nrPixelsPerClass/totNrPixels;
diagVector = diag（errorMatrix）;
class_accuracy = （diagVector./（nrPixelsPerClass））;
average_accuracy = mean（class_accuracy）;
overall_accuracy = sum（segLabelling == trueLabelling）/length（trueLabelling）;
kappa_accuracy = （sum（errorMatrix（:））*sum（diag（errorMatrix）） - sum（errorMatrix）*sum（errorMatrix2））...
    /（sum（errorMatrix（:））^2 -  sum（errorMatrix）*sum（errorMatrix2））;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1773  2014-01-09 10:37  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\calcError.m

     文件        688  2014-01-09 10:37  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\confusion.m

     文件       3320  2017-11-12 20:44  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\demosuperpixel_classification_predict.m

     文件       1454  2013-12-24 15:19  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\elmpredict.m

     文件       1752  2013-12-24 15:19  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\elmtrain.m

     文件       5586  2014-05-08 10:15  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\entropylabels400.mat

     文件        907  2017-11-12 20:40  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\generatemstd.m

     文件    1649296  2013-12-11 09:49  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\indian_pines_corrected.mat

     文件       1125  2014-01-09 11:04  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\Indian_pines_gt.mat

     文件   34806917  2014-05-04 13:27  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\PaviaU.mat

     文件      11005  2014-05-04 13:05  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\PaviaU_gt.mat

     文件      59714  2014-05-24 23:14  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\pu1200.mat

     文件        444  2014-01-09 10:37  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\scale_func.m

     文件        103  2014-01-09 10:37  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\ToMatrix.m

     文件        131  2014-01-09 10:37  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC\ToVector.m

     目录          0  2017-11-12 20:43  Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines-SRC

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