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ESN即状态回声神经网络。因为其相较其他网络相对训练过程简单，故越来越受到大家的重视。此处，用MATLAB实现ESN的函数拟合功能
代码片段和文件信息
clc;
N=2000;
K=4;
L=1;
n=10;
p=0.01;
%p为稀疏矩阵的连接率
%参数的选择参考了文献，中间层1000个，Win为（-11）Wback为（-0.10.1）W为幅值为0.8的稀疏矩阵。
%为了拟合结果比较合适，需要适当调节参数。以达到最优
Win=2*rand（NK）-1;
Wback=0.1*（2*rand（NL）-1）;
W=0.8*sprandn（NNp）;
U=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
2 3 4 5 6 7 8 9 0 1
3 4 5 6 7 8 9 0 1 2
4 5 6 7 8 9 0 1 2 3];
D=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]‘;
X（Nn）=0;
X（:1）=tanh（Win*U（:1））;
for i=1:1:n-1
X（:i+1）=tanh（Win*U（:i+1）- 上一篇：CT/MR融合MATLAB代码 多模医学图像融合
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