PCA人脸识别代码MATLAB可直接运行

基于MATLAB的PCA人脸识别实现博客中的源代码和数据集，都压缩在一个文件夹中，可直接运行

function [samples samplesMean rawNum rolNum originSize]=arrDataMat（path imageNameList newSize）        
%[samples samplesMean rawNum rolNum originSize]=arrDataMat（path imageNameList newSize） 
%子函数，根据图像名称列表，读取图像数据，并灰度化，转化成 样本数*[newSize（1）*newSize（2）]数据阵
%输入：
%path：图像路径
%imageNameList：图像名称列表，类型为元胞数组
%newSize：缩减后图像尺度
%输出：
%samples：数据矩阵（一行为一个样本）
%samplesMean：数据阵平均值（行向量）
%rawNum：样本数
%rolNum：原始的变量维数，即像素的行*像素的列
%originSize：缩减前图片尺寸

rawNum = size（imageNameList1）; %rawNum:样本数
rolNum=newSize（1）*newSize（2）; %原始维度
samples = zeros（rawNum rolNum）;
img = imread（[pathimageNameList{1}]）;
originSize = size（img）;
originSize = originSize（1:2）;
clear img;
%准备样本矩阵
 for k=1:rawNum
     imageTemp_ = imread（[pathimageNameList{k}]）;
     imageTemp = im2double（imageTemp_）;
     if length（size（imageTemp））==3
        imageTemp = rgb2gray（imageTemp）; %灰度化
        imageTemp = histeq（imageTemp）; %直方图均衡化
     end
    imageTemp2 = imresize（imageTemp newSize）;
    imageTemp3  = imageTemp2（:）‘;
    samples（k:） = imageTemp3;
end
samplesMean = mean（samples）; %样本均值
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1247  2018-11-30 20:48  old-pca\arrDataMat.m

     文件     115058  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\01-1m.jpg

     文件     114118  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\01-2m.jpg

     文件     113072  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\01-3m.jpg

     文件     110484  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\01-4m.jpg

     文件     129191  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\01-5m.jpg

     文件     115193  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\01-6m.jpg

     文件     104799  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\02-1m.jpg

     文件     106053  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\02-2m.jpg

     文件     106504  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\02-3m.jpg

     文件     105827  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\02-4m.jpg

     文件     106678  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\02-5m.jpg

     文件     107345  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\02-6m.jpg

     文件     100944  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\03-1m.jpg

     文件     100281  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\03-2m.jpg

     文件     100526  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\03-3m.jpg

     文件     100168  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\03-4m.jpg

     文件     102192  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\03-5m.jpg

     文件     101107  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\03-6m.jpg

     文件     105976  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\04-1m.jpg

     文件     106120  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\04-2m.jpg

     文件     105077  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\04-3m.jpg

     文件     104581  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\04-4m.jpg

     文件     103861  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\04-5m.jpg

     文件     102437  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\04-6m.jpg

     文件     114447  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\05-1m.jpg

     文件     114443  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\05-2m.jpg

     文件     114943  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\05-3m.jpg

     文件     114771  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\05-4m.jpg

     文件     120745  2018-11-30 20:46  old-pca\face_images\all\05-5m.jpg

............此处省略465个文件信息