回声状态网络对网络流量的预测.zip

里面包含三组网络流量数据，一组公共数据集，还有回声状态网络的matlab代码，主要包括2个方面，一个是对数据进行处理，另外一个是预测，提供给大家学习，希望有所帮助

%这个方法是利用自相关系数法求解最佳延迟时间
function Tau=autocorrelation（datatau_max）
%data:输入的时间序列
%tau_max:最大时间延迟
%Tau:返回所求时间序列的时间延迟
N=length（data）;
%时间序列长度
x_mean=mean（data）;
%时间序列的平均值
data=data-x_mean;
SSd=dot（datadata）;
R_xx=zeros（1tau_max）;
%自相关函数初始化
for tau=1:tau_max
%计算自相关函数
    for ii=1:N-tau
        R_xx（tau）=R_xx（tau）+data（ii）*data（ii+tau）;
    end
    R_xx（tau）=R_xx（tau）/SSd;
end
plot（1:tau_maxR_xx）;
hold on
%作自相关函数图
line（[1 tau_max][0 0]）
title（‘自相关法求时间延迟‘）;
ylabel（‘自相关函数‘）;
xlabel（‘时间延迟‘）;
Tau=0;
for jj=2:tau_max
%求时间序列的时间延迟  
    if R_xx（jj-1）*R_xx（jj）<=0
       if abs（R_xx（jj-1））>abs（R_xx（jj））
           Tau=jj;break
       else
           Tau=jj-1;break
       end
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件      265429  2012-08-22 22:24  MackeyGlass_t17.txt
     文件    20323296  2004-10-13 09:14  X02
     文件    20323296  2004-10-13 09:14  X03
     文件    20323296  2004-10-13 09:14  X01
     文件        6368  2019-11-25 23:28  echo_s_n.m
     文件         833  2019-04-15 16:53  autocorrelation.m