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这个我毕业设计时编程的matlab 轴承信号处理的方法。
代码片段和文件信息
% fs=12000;
% load X156_DE_time;
% xdata=X156_DE_time;
% xdata=xdata(1:10240);
% N=10240;
%
%
% xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata1);%mean平均值 std标准偏差 对原始信号进行归一处理
%
% %时域波形
% figure(1);
% subplot(211);
% plot(1:Nxdata);
% xlabel(‘时间 t/n‘);
% ylabel(‘电压 V/v‘);
%采样频率
fs=12000;
%轴承外环故障信号
% fid=fopen(‘b.mat‘‘r‘);%故障
N=10240;
% xdata=fread(fidN‘int16‘);%fread:以二进制形式读取文件中数据,int16:16字节数,整数型
% fclose(fid);
load X156_DE_time;
xdata=X156_DE_time;
xdata=xdata(1:10240);
xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata1);%mean平均值 std标准偏差 对原始信号进行归一处理
%时域波形
figure(1);
subplot(211);
plot(1:Nxdata);
xlabel(‘时间 t/n‘);
ylabel(‘电压 V/v‘);
%原始信号的功率谱
nfft=10240;
Y1=abs(fft(xdatanfft));
subplot(212);
plot((0:nfft/2-1)/nfft*fsY1(1:nfft/2));
xlabel(‘频率 f/Hz‘);
ylab
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