k-means聚类学习算法matlab源码

计算机视觉学习20讲课程matlab源码，亲自测试可以使用。

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%功能：演示Kmeans聚类算法在计算机视觉中的应用
%实现如何利用Kmeans聚类实现图像的分割；
%环境：Win7，Matlab2012b
%Modi: NUDT-VAP
%时间：2014-10-17
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function kmeans_demo1（）
clear;close all;clc;
%% 读取测试图像
im = imread（‘city.jpg‘）;
imshow（im） title（‘Imput image‘）;
%% 转换图像的颜色空间得到样本
cform = makecform（‘srgb2lab‘）;
lab = applycform（imcform）;
ab = double（lab（::2:3））;
nrows = size（lab1）; ncols = size（lab2）;
X = reshape（abnrows*ncols2）‘;
figure scatter（X（1:）‘X（2:）‘3‘filled‘）;  box on; %显示颜色空间转换后的二维样本空间分布
%print -dpdf 2D1.pdf
%% 对样本空间进行Kmeans聚类
k = 5; % 聚类个数
max_iter = 100; %最大迭代次数

[centroids labels] = run_kmeans（X k max_iter）; 

%% 显示聚类分割结果
figure scatter（X（1:）‘X（2:）‘3labels‘filled‘）; %显示二维样本空间聚类效果
h

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     118067  2014-02-12 14:08  1、K-means学习\city.jpg

     文件       2279  2015-04-28 09:21  1、K-means学习\kmeans_demo1.m

     目录          0  2019-02-21 19:21  1、K-means学习

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               120346                    3