基于matlab的霍夫变换处理案例

close all; clear all; clc; 
I = im2double（imread（‘test8.jpg‘））; 
level = graythresh（I）; % 获取全局阈值
J = im2bw（I level）; 
figure; 
subplot（121） imshow（I）; 
subplot（122） imshow（J）; 
%先进行取反的操作
JF=imcomplement（J）;
%%进行旋转30
JF=imrotate（JF30‘nearest‘‘crop‘）;
%%进行对应的霍夫变换
[Hthetarho] = hough（JF）;
title（‘图像边缘检测‘）;
xlabel（‘\theta （degrees）‘） ylabel（‘\rho‘）;
axis on axis normal hold on;
colormap（hot）
P = houghpeaks（H1000）;
%x = theta（P（:2））;
%y = rho（P（:1））;
%plot（xy‘s‘‘color‘‘black‘）;
lines = houghlines（JFthetarhoP‘FillGap‘5‘MinLength‘7）;
imshow（JF）;
max_len = 0;