资源简介
于Mean Shift算法有两个缺点:使用的模板不更新、窗口宽度(核函数)固定,对两个缺点分别改进:利用数学形态学对目标边缘进行检测,得到与目标相匹配的窗口宽度,从而使核函数宽度能够自适跟踪目标,在目标有遮挡、噪声干扰等影响下,利用粒子滤波对目标进行预测,使Mean Shift算法中的模板得到实时更新。总体来说就是用数学形态学得到目标轮廓,粒子滤波得到更新模板,把这两个参数(一个是目标预测位置,一个是目标大小轮廓)传给Mean Shift算法进行目标跟踪,统计出视频中车的数量,
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2018-10-10 15:39 源码\
文件 25419947 2018-10-18 15:32 源码\traffic1.zip
目录 0 2018-10-10 15:39 演示\
文件 541236 2017-04-26 20:21 演示\1.avi
文件 1376070 2017-05-03 20:50 演示\2.avi
文件 991572 2017-05-20 10:41 演示\3.avi
文件 64 2018-10-10 16:34 说明.txt
目录 0 2018-10-10 15:38 需求\
文件 17722745 2016-08-14 10:50 需求\基于mean+shift算法的运动目标检测与跟踪.PDF
文件 5648597 2017-04-05 21:26 需求\基于交通视频的车辆检测与研究_张广杰.caj
文件 89685 2017-04-18 11:23 需求\程序说明.docx
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