资源简介
该文件夹包含贝叶斯算法的matlab实现,以及使用贝叶斯算法对图像进行分类。
代码片段和文件信息
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%<----------------------------!运用最小风险贝叶斯算法进行遥感图像分类-------------------------
%读入样本10即遥感图像的背景
I=imread(‘10.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T11=[R;G;B]‘;
%读入样本图像0
I=imread(‘0.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T1=[R;G;B]‘;
%读入样本图像1
I=imread(‘1.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T2=[R;G;B]‘;
%读入样本图像2
I=imread(‘2.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T3=[R;G;B]‘;
%读入样本图像3
I=imread(‘3.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T4=[R;G;B]‘;
%读入样本图像4
I=imread(‘4.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T5=[R;G;B]‘;
%读入样本图像5
I=imread(‘5.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T6=[R;G;B]‘;
%读入样本图像6
I=imread(‘6.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T7=[R;G;B]‘;
%读入样本图像7
I=imread(‘7.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T8=[R;G;B]‘;
%读入样本图像8
I=imread(‘8.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T9=[R;G;B]‘;
%读入样本图像9
I=imread(‘9.jpg‘);
%将样本图像降维处理
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%灰度值归一化
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[M N]=size(R);
R=reshape(R‘[1 M*N]);
G=reshape(G‘[1 M*N]);
B=reshape(B‘[1 M*N]);
T10=[R;G;B]‘;
%读入待分类遥感图像
I=imread(‘tm2000mask.jpg‘);
%将彩色图像降维
R=I(::1);
G=I(::2);
B=I(::3);
%将灰度值归一化处理
R=im2double(R);
G=im2double(G);
B=im2double(B);
[MN]=size(R);
P=[R;G;B];
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 731 2014-01-13 11:04 bayes\1149518bb.rar
文件 686 2009-04-26 11:41 bayes\48168524Bayes_Classify\0.jpg
文件 765 2009-04-26 12:19 bayes\48168524Bayes_Classify\1.jpg
文件 643 2009-04-26 23:30 bayes\48168524Bayes_Classify\10.jpg
文件 741 2009-04-26 12:21 bayes\48168524Bayes_Classify\2.jpg
文件 678 2009-06-08 22:59 bayes\48168524Bayes_Classify\3.jpg
文件 917 2013-05-11 15:00 bayes\48168524Bayes_Classify\4.jpg
文件 726 2009-05-01 18:11 bayes\48168524Bayes_Classify\5.jpg
文件 723 2009-05-01 18:10 bayes\48168524Bayes_Classify\6.jpg
文件 755 2009-04-26 12:10 bayes\48168524Bayes_Classify\7.jpg
文件 733 2009-06-08 23:02 bayes\48168524Bayes_Classify\8.jpg
文件 687 2009-06-08 23:12 bayes\48168524Bayes_Classify\9.jpg
文件 7122 2009-06-15 06:20 bayes\48168524Bayes_Classify\Bayes_Classify.m
文件 623984 2009-04-12 10:09 bayes\48168524Bayes_Classify\tm2000mask.jpg
文件 96641 2009-05-02 20:06 bayes\48168524Bayes_Classify\tm2003mask.jpg
文件 696549 2009-04-12 10:15 bayes\48168524Bayes_Classify\tm2005mask.jpg
文件 48128 2009-06-15 06:10 bayes\48168524Bayes_Classify\最小风险贝叶斯分类说明文档.doc
文件 1424925 2014-01-13 11:04 bayes\48168524Bayes_Classify.rar
文件 1884482 2014-01-13 11:04 bayes\53638889bayesthresholding.rar
目录 0 2018-01-21 20:06 bayes\48168524Bayes_Classify
目录 0 2018-01-21 20:06 bayes
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