基于bp神经网络调制方式识别

基于BP神经网络的调制方式识别，信号分别是2ASk，4ASK，BPSK，QPSK，2FSK,4FSK。 我首先提取出信号的九种特征 然后对神经网络进行训练 对调试信号的类型进行识别 可是我做的结果识别率很低 不知道问题出在哪里 别人额论文跟我使用一样的特征 识别率却非常的高 源代码在下面

%%%%
%%%%根据贾可新的文章中的九种特征进行分类
%%%%分别是前九种特征
%%%%信号分别为2ASK，4ASK2BSK4BSK2FSK4FSK
%%
clc
close all;
clear all;
warning（‘off‘‘comm:obsolete:dmod‘）
warning（‘off‘‘comm:obsolete:modmap‘）
fs = 10e+3;
fc = 1e+3; % Carrier frequency
fd=1000;
num=6;     %signal numbers
fnum=11;  %feature numbers
% %=========================================
%%
%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%产生样本训练网络
i1=0;
K=100;
%%
for n=1:50
    i1=i1+1;
    j1=0;
    for SNR=2:4:30
        j1=j1+1;
        %%
        %%%2ASK信号特征
        %%
        M=2;
        x = randint（K1[0M-1]）;
        xx=modmap（xfdfs‘ask‘M）+1;
        yas2 = dmod（xxfcfdfs‘ask/nomap‘M）;
        N=length（yas2）;
        G=N;
        t = 0:1/fs:（N-1）/fs;
        x=yas2;
        [rmax_2ask（i1j1）aap_2ask（i1j1）adp_2a