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通过Matlab实现了FSO链路的负指数分布、K分布、Gamma-Gamma分布模型的概率密度函数,可以对比分析三种分布的概率密度函数,并可以根据画出不同湍流强度条件下的pdf。
代码片段和文件信息
clear all;
clc
lamda_FSO=1;
sigma_R2=10;
a1=(exp(0.49*sigma_R2/((1+1.11*sigma_R2^(6/5))^(7/6)))-1)^(-1)
b1=(exp(0.51*sigma_R2/((1+0.69*sigma_R2^(6/5))^(5/6)))-1)^(-1)
Gam_a1=gamma(a1);
Gam_b1=gamma(b1);
a=5;
b=1;
Gam_a=gamma(a);
Gam_b=gamma(b);
x=1:1:100;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 负指数模型的pdf
f1(x)=(lamda_FSO.*exp(-lamda_FSO.*(0.1.*x)));
%%%%%%%%%%%%%%%%%%% K分布模型的pdf
f2(x)=((2.*((a.*b)^((a+b)/2)).*((0.1.*x).^((a+b)/2-1)).*(besselk(a-b2.*((a.*b.*(0.1.*x)).^(1/2))))./(Gam_a.*Gam_b)));
%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Gamma-Gamma模型的pdf
f3(x)=((2.*((a1.*b1)^((a1+b1)/2)).*((0.1.*x).^((a1+b1)/2-1)).*(besselk(a1-b12.*((a1.*b1.*(0.1.*x)).^(1/2))))./(Gam_a1.*Gam_b1)));
plot(xf1(x)‘-b‘xf2(x)‘-k‘xf3(x)‘-m‘‘LineWidth‘1.5);
% plot(xf1(x)‘-b‘‘L
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