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通过MATLAB运用灰度共生矩阵提取熵、能量、对比度、相关等特征
代码片段和文件信息
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% 图像检索——纹理特征
%基于共生矩阵纹理特征提取,d=1θ=0°45°90°135°共四个矩阵
%所用图像灰度级均为256
%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》
%function : T=Texture(Image)
%Image : 输入图像数据
%T : 返回八维纹理特征行向量
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function T = Texture(Image)
Image = imread(‘E:\图片\image1.bmp‘);
[MNO] = size(Image);
%M = 256;
%N = 256;
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%1.将各颜色分量转化为灰度
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Gray = double(0.3*Image(::1)+0.59*Image(::2)+0.11*Image(::3));
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%2.为了减少计算量,对原始图像灰度级压缩,将G
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