图像处理的常见滤波方法，matlab代码

包含图像处理中常用的几种滤波方法，有matlab代码和ppt讲解，包含均值滤波，中值滤波，高斯滤波，双边滤波，有示例演示。

function Y = fn_bilateral（XsigmaSsigmaR）
% Author: Bodong Li College of Information Engineering Xiangtan University Xiangtan 411105 China
%   Time: Created August 28 2013
%         Revised September 11 2014

% Extend the image
Xext    = X（[1+sigmaS*2:-1:21:endend-1:-1:end-sigmaS*2][1+sigmaS*2:-1:21:endend-1:-1:end-sigmaS*2]）;
Brute   = zeros（size（X））;

% 
for i = sigmaS*2+1 : sigmaS*2+size（X1）
    for j = sigmaS*2+1: sigmaS*2+size（X2）
        %% Calculate the bilateral filter
        F       = zeros（4*sigmaS+1）;
        cs      = 1/（sigmaS*sqrt（2*pi））;
        cr      = 1/（sigmaR*sqrt（2*pi））;
        for m = -sigmaS*2 : sigmaS*2
            for n = -sigmaS*2 : sigmaS*2
                disS = sqrt（m^2+n^2）;
                if disS>（sigmaS*2） continue; end
                disR = abs（Xext（ij）-Xext（i+mj+n））;
                F（m+sigmaS*2+1n+sigmaS*2+1） = cs*exp（-disS^2/2/sigmaS^2） * cr*exp（-disR^2/2/sigmaR^2）;
            end
        end
        F       = F/sum（sum（F））;
        %% Carry out bilateral filtering
        Win                 = Xext（i-sigmaS*2:i+sigmaS*2 j-sigmaS*2:j+sigmaS*2）;
        brute               = sum（sum（Win.*F））;
        Brute（i-sigmaS*2j-sigmaS*2） = brute;
    end
end

Y       = round（max（0min（Brute255）））;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     151099  2014-09-11 21:47  P02_图像滤波\01.png

     文件     177851  2014-09-11 21:47  P02_图像滤波\02.png

     文件      30598  2014-09-11 21:50  P02_图像滤波\03.png

     文件      42220  2014-09-11 21:50  P02_图像滤波\04.png

     文件      56187  2017-09-17 15:51  P02_图像滤波\04_G20.png

     文件      42831  2017-09-17 15:41  P02_图像滤波\04_G20_bilateral_13_35.5.png

     文件      19806  2017-09-17 15:41  P02_图像滤波\04_G20_gaussian_13.png

     文件      18713  2017-09-17 15:51  P02_图像滤波\04_G20_mean_13.png

     文件      21723  2017-09-17 15:51  P02_图像滤波\04_G20_median_13.png

     文件     260874  2014-09-11 21:50  P02_图像滤波\05.png

     文件     333610  2016-09-05 20:21  P02_图像滤波\05_enhance_bilateral_17_25.5.png

     文件     344691  2016-09-05 20:21  P02_图像滤波\05_enhance_gaussian_17.png

     文件     343273  2016-09-05 20:21  P02_图像滤波\05_enhance_mean_17.png

     文件     343638  2016-09-05 20:21  P02_图像滤波\05_enhance_median_17.png

     文件       1302  2014-09-11 21:52  P02_图像滤波\fn_bilateral.m

     文件       1030  2014-09-11 21:52  P02_图像滤波\fn_gaussian.m

     文件        774  2014-09-11 21:52  P02_图像滤波\fn_mean.m

     文件        690  2014-09-11 21:52  P02_图像滤波\fn_median.m

    ..A.SH.      7168  2016-08-11 17:06  P02_图像滤波\Thumbs.db

     文件        748  2014-09-11 21:52  P02_图像滤波\ts_bilateral.m

     文件       1135  2014-09-11 21:52  P02_图像滤波\ts_gaussian.m

     文件       1123  2014-09-11 21:52  P02_图像滤波\ts_mean.m

     文件        690  2014-09-11 21:52  P02_图像滤波\ts_median.m

     文件       2455  2014-09-11 21:52  P02_图像滤波\z_denoise.m

     文件       1511  2014-09-11 21:52  P02_图像滤波\z_enhance.m

     文件    1481728  2016-09-05 08:03  P02_图像滤波\图像滤波.ppt

     目录          0  2017-09-17 15:41  P02_图像滤波

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