facet小面灰度图像边缘检测

通过matlab完整再现facet小面模板卷积方法下的灰度图像边缘检测，注解完整，有效帮助理解整个理论实现。

clear all;
clc;
image=imread（‘2222.bmp‘）;
subplot（121）;
imshow（image）;
[m n]=size（image）;
i_fit=zeros（mn）;%初始化边缘检测结果数据存储矩阵
i_tran=zeros（mn）;%过渡判断矩阵
thre=100;  %阈值
x=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];  %sobel算子模板x方向
y=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];%sobel算子模板y方向
for i=2:m-1%开始对行列进行下面扫描卷积
    for j=2:n-1
        i_temp=[ image（i-1j-1）  image（i-1j）  image（i-1j+1）;image（ij-1）  image（ij）  image（ij+1）;...
            image（i+1j-1）  image（i+1j）  image（i+1j+1）];
        x_temp=double（i_temp）.*x;
        y_temp=double（i_temp）.*y;
        gx=sum（sum（x_temp））;
        gy=sum（sum（y_temp））;
        i_tran（ij）=sqrt（gx^2+gy^2）;  %得到相应的微分值
        if i_tran（ij）>=thre;  %进行判断是否大于该阈值
            i_fit（ij）=1;   %大于该阈值记录为0
        end
    end
end
subplot（122）;
imshow（i_fit）;

      

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     180900  2012-07-09 15:12  facet小面模板卷积\2222.bmp

     文件        907  2012-07-10 19:21  facet小面模板卷积\template_research.m

     目录          0  2012-07-10 19:22  facet小面模板卷积

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               181807                    3