人脸检测matlab编写

有效的检测出人脸，用的是matlab编写的。。。还包括人脸检测的论文。。

clear all
close all
clc
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 读入待检测图像
x=imread（‘7.jpg‘）; %读入图像
figure
imshow（x）

if size（x3）>1
    x=rgb2gray（x）;%转化为灰度图
end
x=double（x）;      %转化为小数型
[outputcountmsvec]=facefind（x）;%找出人脸 
imagesc（x） 
colormap（gray） 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 画出人脸框图
col=[1 0 0];%人脸框图为红色
col=[0 1 0];%人脸框图为绿色
t=2;        %人脸框图线的宽度
N=size（output2）;
if （N>0）
    for i=1:N
        x1=output（1i）;
        x2=output（2i）;
        y1=output（3i）;
        y2=output（4i）;
        vec=[x1 x2 y1 y2];     %方框四个角的坐标
        ind=find（isinf（vec））;  %无限值情况
        a=200;                 %should be realmax
        vec（ind）=sign（vec（ind））*a;

        h1=line（[vec（1） vec（2）][vec（3） vec（3）]）;
        h2=line（[vec（2） vec（2）][vec（3） vec（4）]）;
        h3=line（[vec（1） vec（2）][vec（4） vec（4）]）;
        h4=line（[vec（1） vec（1）][vec（3） vec（4）]）;

        h=[h1 h2 h3 h4];
        set（h‘Color‘col）;
        set（h‘LineWidth‘t）
    end
end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
minf=m（1）;
maxf=m（2）;

ex1=size（x1）*0.01;
ex1e=size（x1）*0.02;
ex2=size（x1）*0.04;
ex2e=size（x1）*0.05;
bx1=[0 maxf maxf 0];
by1=[ex1e ex1e ex1 ex1];
bx2=[0 minf minf 0];
by2=[ex2e ex2e ex2 ex2];

hold on
fill（bx1by1[0 1 0]）
fill（bx2by2[0 1 0]）
hold off

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      28345  2006-07-21 15:38  人脸检测（文章+程序）\2.jpg

     文件     126353  2009-01-09 17:37  人脸检测（文章+程序）\FACE DETECTION USING LOCAL SMQT FEATURES AND SPLIT UP SNOWCLASSIFIER.pdf

     文件    2756608  2006-09-27 19:54  人脸检测（文章+程序）\facefind.dll

     文件       1377  2010-04-29 23:37  人脸检测（文章+程序）\face_detect.m

     目录          0  2010-05-07 11:05  人脸检测（文章+程序）

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              2912683                    5