Apriori算法matlab

本算法是Apriori算法matlab版本，配有测试数据
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function [LRsupconf]=Apriori（Dmin_supmin_conf）

[nm]=size（D）;
L=[];
%生成频繁项集
Ck=eye（m）;
for k=1:m
    p1=size（Ck1）;
    Lk=[];
    for i=1:p1
        sup=compute_sup（Ck（i:）D）;
        if sup>=min_sup
            Lk=[Lk; Ck（i:）];
        end;
    end;
    p2=size（Lk1）;
    Ck=[];
    for i=1:p2
        for j=i+1:p2
            indi=find（Lk（i:）==1）;
            indj=find（Lk（j:）==1）;
            ind = indi-indj;
            if （all（ind（1:k-1）==0） && ind（k）~=0）
                Ck=[Ck;Lk（i:）|Lk（j:）];
            end;
        end;
    end;
    L=[L;Lk];
end;

%生成关联规则
p=size（L1）;
for i=1:p
    ind=find（L（i:）==1）;
    if length（ind）==1
        continue;
    end;
    for j=1:length（ind）-1
        nchoosek（indj）;
    end
end;

%找出强关联
R=[];

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1162  2015-06-02 16:05  Apriori算法\Apriori.m
     文件         294  2015-05-12 08:45  Apriori算法\apriori_data.mat
     文件          90  2015-06-02 00:04  Apriori算法\compute_conf.m
     文件         222  2015-06-02 00:14  Apriori算法\compute_sup.m
     目录           0  2015-06-02 08:28  Apriori算法\