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神经网络导论课程实验1代码， Adaline的LMS算法（matlab）
代码片段和文件信息
%%2017-12-18
%%Adaline-LMS
clear;
clc;
train_Data = load（“lms_samp.mat“）;
test_Data = load（“lms_tstsamp.mat“）;
%samp_Data.samp
%scatter（train_Data.samp（:1）train_Data.samp（:2）‘k‘）;
%%%% train data
x1_train = train_Data.samp（:1）;
x2_train = train_Data.samp（:2）;
train_lable = train_Data.samp（:3）;
%%%% test data
x1_test = test_Data.tstsamp（:1）;
x2_test = test_Data.tstsamp（:2）;
test_lable = test_Data.tstsamp（:3）;
length_data = length（test_lable）;
%%% LMS算法求出自相关矩阵R和互相关向量P
Th =ones（length（x1_train）1）
X_train = [x1_trainx2_trainTh];
R = （X_train‘* X_train）./length（x1_train）; %% 自相关矩阵R
P = train_lable‘*X_train./length（x1_train）; %% 互相关向量P
W = P*inv（R）; %% 计算最优的W
% Error_train = （（train_lable-Y_train）‘*（train_lable-Y_train））/length_data;%% 训练误差
Error_min 属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2514 2017-12-21 14:08 adaline_LMS.m
文件 2714 2017-12-21 15:36 adaline_LMS_random.m
文件 4984 2009-11-29 14:28 lms_samp.mat
文件 3430 2010-09-19 16:53 lms_tstsamp.mat
文件 383 2017-12-19 10:33 randomselect.m
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