“群体智能算法”Matlab工具箱 Version3.0 正式版

1、集成了八种种群体智能算法：'PPNGA','SFLA','MSFLA','AF-SFLA','PSO','ABC','DEr1','DEb2' % 2、适应度函数开放了一个参数Parmaters，接收本文件Options.Parmaters传递的参数，实例参见m文件F3_Rastrigin.m % 3、本程序设置了三个终止条件，终止条件3是必需的；终止条件1,2是可选的，不需要时隐去代码即可 % 4、在优化参数设置中，小种群设置与大种群设置各有优势，实际工程问题不一定哪一种设置更好，要根据实验结果来确定 % 5、在算法参数设置中，缺省设置一般不需要改动，除非在原理上对改动所引起的结果变动有着更深入的理解

function [Population2] = CrossAfSfla（Population1NeighborfitnessParmatersmaxminLbUb）
% 鱼群交叉操作
% 输入参数：
% Population1 - 初始种群
%     Population.X - 种群（行向量）
%     Population.F - 种群适应度
%     Population.x - 最优个体
%     Population.f - 最优个体适应度
% Neighbor - 感知范围最大个体
%     Neighbor.X - 近邻适应度最大个体
%     Neighbor.F - 近邻适应度最大个体适应度
%     Neighbor.I - 近邻索引
% fitness - 优化函数
% Parmaters - 函数参数   
% maxmin - 极值类型：1最大值，-1最小值
% Lb - 参数下界
% Ub - 参数上界
% 输出参数：
% Population2 - 更新种群
%     Population.X - 种群（行向量）
%     Population.F - 种群适应度
%     Population.x - 最优个体
%     Population.f - 最优个体适应度

popsize = length（Population1.F）;

Par1 = Population1.X;
F_Par1 = Population1.F;
Par2 = Neighbor.X;
F_Par2 = Neighbor.F;

[Off1F_Off1Off2F_Off2] = CrossSub（Par1F_Par1Par2F_Par2fitnessParmatersmaxminLbUb）;
% 交叉运算子函数
% 输入参数：
% Par1 - 父代群体1
% F_Par1 - 父代群体1适应度
% Par2 - 父代群体2
% F_Par2 - 父代群体2适应度
% fitness - 优化函数
% Parmaters - 函数参数   
% maxmin - 极值类型：1最大值，-1最小值
% Lb - 参数下界
% Ub - 参数上界
% 输出参数：
% Off1 - 子代群体1
% F_Off1 - 子代群体1适应度
% Off2 - 子代群体2
% F_Off2 - 子代群体2适应度

%--------------------
% 条件最强

F4 = [F_Par1F_Off1F_Off2];
[F_OffI4] = max（F4[]2）;                      % 交叉操作2+2选择
Off = zeros（size（Off1））;
for i = 1:popsize
    tmp4 = [Par1（i:）;Off1（i:）;Off2（i:）];
    Off（i:） = tmp4（I4（i）:）;
end

Population2.X = Off;
Population2.F = F_Off;

%--------------------

I5 = find（F_Par1==F_Off）;                       % 第一次无改善的下标
if ~isempty（I5）
    
    c = length（I5）;
    Par1 = Population1.X（I5:）;
    F_Par1 = Population1.F（I5）;
    Par2 = repmat（Population1.xc1）;
    F_Par2 = repmat（Population1.fc1）;
    
    [Off1F_Off1Off2F_Off2] = CrossSub（Par1F_Par1Par2F_Par2fitnessParmatersmaxminLbUb）;
    % 交叉运算子函数
    % 输入参数：
    % Par1 - 父代群体1
    % F_Par1 - 父代群体1适应度
    % Par2 - 父代群体2
    % F_Par2 - 父代群体2适应度
    % fitness - 优化函数
    % Parmaters - 函数参数   
    % maxmin - 极值类型：1最大值，-1最小值
    % Lb - 参数下界
    % Ub - 参数上界
    % 输出参数：
    % Off1 - 子代群体1
    % F_Off1 - 子代群体1适应度
    % Off2 - 子代群体2
    % F_Off2 - 子代群体2适应度
    
    F4 = [F_Par1F_Off1F_Off2];
    [F_OffI4] = max（F4[]2）;                     % 交叉操作2+2选择
    Off = zeros（size（Off1））;
    for i = 1:c
        tmp4 = [Par1（i:）;Off1（i:）;Off2（i:）];
        Off（i:） = tmp4（I4（i）:）;
    end
    
    Population2.X（I5:） = Off;                  % 子群第二次更新
    Population2.F（I5） = F_Off;
    
    I6 = find（F_Par1==F_Off）;                   % 第二次无改善的下标
    if ~isempty（I6）
        
        c = length（I6）;
        tmp5 = Initialize（fitnessParmatersmaxminLbUbc）;
        % 种群初始化
        % 输入参数:
        % fitness - 优化函数
        % Parmaters - 函数参数   
        % maxmin - 极值类型：1最大值，-1最小值
        % Lb - 参数下界
        % Ub - 参数上界
        % popsize - 种群规模
        % 输出参数:
        % Population - 种群
        %     Population.X - 种群（行向量）
        %     Population.F - 种群适应度（已降序排列）
        %     Population.x - 最优个体
    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-12-02 13:37  SwarmIntelligence_V3.0\
     目录           0  2016-12-02 15:05  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\
     文件        3794  2012-02-17 13:30  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\CrossAfSfla.m
     文件        2429  2012-03-03 16:21  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\CrossGa.m
     文件        1229  2012-03-03 16:22  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\CrossIndex.m
     文件        5406  2012-03-03 16:22  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\CrossMsfla.m
     文件        2697  2012-03-03 16:22  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\CrossSfla.m
     文件        1727  2012-03-03 16:37  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\CrossSub.m
     文件        3788  2012-03-03 16:17  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\Disturb.m
     文件         940  2012-03-03 16:38  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\DisturbSub.m
     文件        2245  2012-02-28 21:20  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\F0_Yours.m
     文件         637  2012-02-26 10:20  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\F1_Sphere.m
     文件         788  2012-02-26 10:27  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\F2_Rosenbrock.m
     文件         654  2012-02-26 10:31  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\F3_Rastrigin.m
     文件         729  2012-02-26 10:23  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\F4_Griewank.m
     文件         825  2012-02-26 10:26  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\F5_Schaffer.m
     文件        1316  2012-03-03 16:35  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\GetNeighbor.m
     文件        1372  2012-03-03 15:40  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\Initialize.m
     文件        9982  2016-12-02 15:04  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\Main1_SwarmIntelligence_Interface.m
     文件        2939  2012-03-03 16:17  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\Mutate.m
     文件         937  2012-03-03 16:24  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\MutateIndex.m
     文件         739  2012-03-03 16:38  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\MutateSub.m
     文件        1546  2012-03-03 16:32  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\NeighborSearch.m
     文件         193  2012-02-21 11:19  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\RandLogistic.m
     文件       11060  2012-03-03 16:32  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\SI_ABC.m
     文件       10548  2012-03-03 16:32  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\SI_AF_SFLA.m
     文件       10195  2012-03-03 16:52  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\SI_DEb2.m
     文件        9907  2012-03-03 16:33  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\SI_DEr1.m
     文件        6105  2012-05-11 14:55  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\SI_FMINCON.m
     文件        4845  2012-03-03 16:28  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\SI_GA.m
     文件        9536  2012-03-03 16:33  SwarmIntelligence_V3.0\Function_Optimization\SI_MSFLA.m
............此处省略13个文件信息