贝叶斯分类器Matlab实现113478

function  [ accu ] = BayesianClasser （ TrainSamples  TestSamples  ClassNum ）
%Function      ---实现贝叶斯分类，输出识别正确个数，假设每类的先验概率相同
%TrainSamples  ---训练样本（列向量），每个类别样本数必须相同
%TestSamples   ---测试样本（列向量）每个类别样本数必须相同
%ClassNum      ---类别数
%accu          ---返回识别正确的个数
%Author        ---周强 南京理工大学603-2教研室 moxibingdao@qq.com
params=zeros（size（TrainSamples1）2*ClassNum）;%存放每类每个属性的均值和标准差
classprobability=zeros（ClassNum1）;
accu=0;
cn=（size（TrainSamples2）/ClassNum）;
for i=1:ClassNum
    params（:（i-1）*2+1）=mean（TrainSamples（:（i-1）*cn+1:i*cn）2）;
    param