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    文件类型: .m
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    发布日期: 2024-02-05
  • 语言: Matlab
  • 标签: 多重分形  

资源简介

多重分行的Qcc检验程 x1 = load('C:\Users\user\Desktop\RMB.txt'); x2 = load('C:\Users\user\Desktop\SSCI.txt'); N=length(x1); m_max= 1000; % 给定卡方分布自由度 degree of freedom v = 0; xx = 0; Qcc = zeros( m_max,1); sum1 = sum(x1.^2)*sum(x2.^2); for m =1 : m_max for i = 1:m for k = i+1:N v = v + x1(k)*x2(k-i); end xx = xx + (v^2/sum1)/(N-i); end Qcc(m)= (N^2)*xx; end d = zeros(m_max,1); y = zeros(m_max,1); for m = 1: m_max d(m) = m; y(m) = icdf('chi2',0.95,m); %自由度为m,显著性水平为0.05(概率为0.95)的卡方统计量值 end plot(log(d),log(y),log(d),log(Qcc)); 序,使用过的!

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代码片段和文件信息

 x1 = load(‘C:\Users\user\Desktop\RMB.txt‘);
 x2 = load(‘C:\Users\user\Desktop\SSCI.txt‘);
 N=length(x1);
 m_max= 1000; % 给定卡方分布自由度 degree of freedom
 v = 0;
 xx = 0;
 Qcc = zeros( m_max1);
 sum1 = sum(x1.^2)*sum(x2.^2);
 for m =1 : m_max
     for i = 1:m
        for k = i+1:N
          v = v + x1(

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