资源简介
使用matlab编写的神经网络分类程序,方便实用
代码片段和文件信息
close all;
echo on
pause;
clc
p=[0.045944 0.747493 50 132 25;
0.046046 0.711557 48 128 25;
0.08173 0.68346 52 140 21;
0.082555 0.6374 55 123 35;
0.084004 0.631702 49 133 22;
0.087354 0.616644 47 136 19;
0.095381 0.651734 44 135 19;
0.095659 0.60998 55 128 31;
0.100592 0.716875 46 134 21;
0.100935 0.635564 49 126 25;
0.107242 0.687501 46 137 19;
0.108723 0.747803 51 126 27;
0.115426 0.613659 51 132 23;
0.139901 0.625839 53 128 27;
0.13994 0.710996 52 127 27;
0.140628 0.637043 51 133 24;
0.146325 0.668597 46 120 22;
0.158149 0.671154 48 137 18;
0.163861 0.614643 49 130 25;
0.166258 0.70304 52 124 29;
0.167306 0.613489 41 129 20;
0.168378 0.684271 46 142 11;
0.168729 0.688597 51 120 30;
0.179279 0.669971 51 127 26;
0.180623 0.670455 57 121 35;
0.181126 0.748018 45 127 24;
0.182716 0.66321 54 129 28;
0.183726 0.724409 51 122 27;
0.187427 0.663299 60 120 40;
0.189249 0.626364 40 134 16;
0.190661 0.700496 56 122 35;
0.191064 0.665166 55 121 32;
0.193042 0.615626 54 128 26;
0.197937 0.703901 59 117 39;
0.21958 0.657199 45 127 19;
0.228197 0.602149 51 122 29;
0.229696 0.705227 49 125 23;
0.229787 0.609343 69 115 50;
0.229862 0.698031 54 128 28;
0.233464 0.604842 50 122 24;
0.24728 0.662842 60 126 35;
0.247681 0.640493 50 125 27;
0.257716 0.64472 57 116 38;
0.257867 0.62718 55 128 30;
0.298029 0.696841 51 128 23;
0.263845 0.650707 53 110 35;
0.282479 0.694267 55 112 33;
0.289766 0.711182 66 114 48;
0.307919 0.679598 53 128 25;
0.317342 0.66241 54 125 28;
0.330788 0.703353 61 114 42;
0.337541 0.671603 61 114 42;
0.340552 0.702968 68 116 49;
0.353275 0.668799 58 119 37;
0.360047 0.610812 68 118 48;
0.384076 0.661419 65 124 38;
0.421782 0.581644 69 113 52;
0.467994 0.697068 70 102 57;
0.516167 0.679341 66 106 53;
0.682365 0.689378 76 104 62];
p=p‘;
pause
clc
net=newc(minmax(p)40.1);
net=init(net);
net.trainParam.epochs=100;
net=train(netp);
y=sim(netp);
y1=vec2ind(y)
pause
clc
p=[0.066234 0.689408 48 127 26;
0.083842 0.757696 56 121 32;
0.105174 0.728099 49 133 20;
0.122074 0.746441 50 130 21;
0.158311 0.680492 53 123 30;
0.180407 0.688421 49 123 23;
0.185972 0.703303 57 120 37;
0.215235 0.636928 45 135 18;
0.239029 0.55057 57 117 36;
0.273018 0.630673 53 128 27;
0.315791 0.59555 63 116 43;
0.338166 0.652907 70 115 52;
0.365555 0.563343 60 123 35;
0.451971 0.722542 68 102 55;
0.547838 0.699141 67 104 53];
p=p‘;
y=sim(netp);
y1=vec2ind(y)
echo off
pause
clc
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2542 2006-04-05 22:59 神经网络分类程序\newc123.m
文件 2728 2006-04-05 23:24 神经网络分类程序\newlvq123.m
文件 2961 2006-04-05 23:00 神经网络分类程序\newpnn123.m
文件 2781 2006-04-05 22:28 神经网络分类程序\newsom123.m
目录 0 2013-01-10 17:02 神经网络分类程序
----------- --------- ---------- ----- ----
11012 5
- 上一篇:matlab正弦信号发生器的设计
- 下一篇:没有了
相关资源
- matlab正弦信号发生器的设计
- matlab程序用Hopfield网络解决TSP
- 实例matlab 编程100个常用程序
- 用MATLAB(BPSK仿真 直接扩频)
- 最小二乘法曲线拟合(MATLAB)
- 基于BP神经网络对几种字体0-9的数字识
- 多用户检测MATLAB程序
- MATLAB实现的BPSK调制解调
- 基于区域生长的图像分割MATLAB
- 龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源
- 基于matlab 的图像处理100实例
- FNN MATLAB实现
- 实现2ask.4ask.2fsk.4fsk.qam16.qam8调制的m
- 8领域边界跟踪 图像处理 matlab
- GPS卫星轨道动态仿真MATLAB
- 细胞图像分割matlab代码
- 图像的二进小波分解matlab源码(保证
- 基于MATLAB的线性控制系统分析与设计
- matlab 计算矩阵中不同元素个数的函数
- 基于MP的时频分析MATLAB代码
- matlab版的车牌识别程序
- 工程优化问题的Matlab实现代码
- 数字信号处理 matlab实验源程序吴镇扬
- matlab编写的susan算法程序
- 用MATLAB编写的离散余弦变换编码
- Matlab图像二值化和逆向二值化
- matlab-图像处理算法
- GaussJordan解线性方程组-matlab
- vc下实现的分段线性插值、二次多项式
- matlab 手动画图 描点画图
评论
共有 条评论